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OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理

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发表于 2019-5-2 10:27:04 | 显示全部楼层 |阅读模式

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OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理
/ c; i4 h5 W/ ?; }3 I
4 I& p+ @3 c* G* G+ j) Z
编号013_易编远航第一期十一套-多线程大话西游2实战视频
http://www.inhsoft.com/thread-14-1-1.html8 a, V8 L( @7 c$ n7 _! ~' G
2 a* c9 G. U0 o6 p* H4 _, I- K

- G4 N! ?/ \+ H- Z7 t, ^! W$ Z
! L( o# b7 _5 T1 u( a; A视频目录:% Y3 k' p" M0 N; Q
第1章 课程导学1 _' Q) ~6 @: J0 p# `8 t. o
包括课程概述、课程安排、学习前提等方面的介绍,让同学们对计算机视觉有所理解
4 _1 i) W) h) x5 `9 U8 y: `8 b1 K
1 w+ p: y6 I1 b( P% d1-1 计算机视觉导学
5 N! n' v9 [+ ~第2章 计算机视觉入门; X: }. D+ n% N: J) l/ S/ ]
通过OpenCV以及TensorFlow两个方面介绍计算机入门的相关知识。OpenCV侧重点在于为大家补充图像处理的相关基础,如像素、文件封装格式、灰度等级、颜色通道等的概念。TensorFlow重点在于通过对常量、变量、矩阵等的介绍,学习并掌握TensorFlow的基本使用。...7 J  V' `5 z8 L% k: }. n" Z
/ b$ N. d+ H* l8 d4 B! X; V
2-1 本章介绍2 O( m9 z: ]8 }: p/ ?1 O
2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建
. M; X. Z  C9 [2 N+ z8 O$ `2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建
: X( f9 v' j' i3 ^7 ]3 x5 h7 }9 _2-4 测试案例helloWorld6 d8 |- e" W; n; q  T
2-5 案例1:图片的读取和展示$ w6 a4 y2 z; j& O6 x
2-6 Opencv模块组织结构- i0 j) E0 v' I2 r& A3 b
2-7 案例2:图片写入- [: N2 D* e! `' a9 y  b
2-8 案例3:不同图片质量保存
; T' k4 t8 f  Y2 e- T# L' O9 T2-9 像素操作基础8 b( [) t  r! {* o3 P4 ~8 V% L
2-10 案例4:像素读取写入6 a" @5 N5 I1 d  _
2-11 tensorflow常量变量定义
/ X( g0 w1 k  X8 P; y2-12 tensorflow运算原理
6 G( ~: N. V' e  s0 z; |1 ^2-13 常量变量四则运算% r" @1 h( M) H
2-14 矩阵基础1
6 u. ^* J* f, |( V; i" A2 }2-15 矩阵基础2& z1 Y' a, @$ g8 Z
2-16 矩阵基础3
+ G9 `- s; @4 c6 o% G( R5 M2-17 numpy模块使用0 _" _- ?1 |: w" d
2-18 matplotlib模块的使用3 M5 q) d% z, i' d" h" K7 B1 {
2-19 小综合:人工神经网络逼近股票价格1( z9 H9 l& K: `! A( j/ T" ~
2-20 小综合:人工神经网络逼近股票价格2
* M8 ?& {2 B' g/ m! @  I  R, ^2-21 小综合:人工神经网络逼近股票价格3
5 |. @9 V) c$ w2-22 小综合:人工神经网络逼近股票价格4
4 ]7 ^" t3 x, W% T$ v0 y第3章 计算机视觉加强之几何变换
9 I/ _1 Q+ o6 o) m. N: u0 l& S本章节主要为大家介绍图像的几何变换。几何变换顾名思义就是对图片外形轮廓进行操作以适应不同的场景。如缩放、剪切、位移、镜像、旋转、仿射变换等。' }$ y8 O) I5 a7 r3 x4 ]* ?7 a9 r  Q$ m! ^
2 Z! y( T0 S1 I+ Y. ^# ]+ k
3-1 本章介绍
3 D; Y9 X- Q1 S4 z7 P3-2 图片缩放1
% r8 Y5 A' @( P/ f7 l+ n9 F) O8 p3-3 图片缩放23 Y9 f$ M. t8 a( C9 r8 V
3-4 图片缩放34 N3 |! m6 Q# o5 n8 L
3-5 图片剪切
3 x& B: @$ G% b% ^5 J" ]3-6 图片位移16 ]' m& Y, D$ ~0 S6 t; j
3-7 图片移位2
+ e  E' r; ^8 Q% f* U) f$ ~3-8 图片移位3
/ A) \$ w! J1 L4 S% c3 u& R% l3-9 图片镜像
8 w" Z# t& j- H* J- q2 n! t3-10 图片缩放
2 \9 v: S+ d3 v6 Q4 b0 z3-11 图片仿射变换" g  |. t% q& B' |( ~1 ~" S
3-12 图片旋转
, j0 b4 v; M3 z" J0 h3-13 图片几何变换小结
: u( b' [4 v5 r8 _- g- |/ A2 b  ]第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制
" q, p4 f2 a# b5 X% ]视频滤镜也是目前在计算机算法处理上比较火的一个方向之一,在本章节中将结合灰度、底板、马赛克、毛玻璃、边缘检测、油画效果等为大家介绍视频滤镜的使用
4 i% P5 K$ H* t* a9 K( X+ O/ ~- n! S6 N* ^$ j' O
4-1 图像特效介绍
2 B$ @2 ]+ E$ V9 I8 g: k5 K3 e4-2 图像灰度处理1: P1 p) |2 U2 W1 }/ S7 P/ ^
4-3 图像灰度处理2
4 R- S6 v+ u  d* |5 I- c4-4 算法优化: D- G" R) w. f1 n# R
4-5 颜色反转
8 M! ]( O/ i% ^* B9 y4-6 马赛克$ w% e5 i* s: |, A) G! i
4-7 毛玻璃
3 n: n& r, _# K3 o# i" d$ Q( j4-8 图片融合3 S. o" I9 s/ ]! q" H) i5 N
4-9 边缘检测1
$ g/ A* K3 [! u6 P7 g4-10 边缘检测2
: o% {- H& p7 `$ c; y+ p$ c; _! I# E4-11 浮雕效果9 d+ v# a& k* }- P3 V2 {4 }
4-12 颜色映射. W: c' T2 e, H* u  c! X# T! {# A
4-13 油画特效+ F) |; G  Z* w
4-14 图像特效小结
% @) y+ ~8 f* g% W, M4-15 线段绘制
0 g% ?% K: v% S- ]# F4-16 矩形圆形任意多边形绘制! h3 _& e, u+ F- T5 x! w
4-17 文字图片绘制9 ]4 n) C* ~( L; b' a* F! B& f3 X; a6 b
第5章 计算机视觉加强之图像美化$ V$ w2 c4 D% s+ W; U- D6 l$ f$ n
每个人都有一个爱美的心,在这个章节中大家可以通过磨皮美白、亮度增强、直方图均衡化、图像滤波等方法自己美化自己的照片。) e( W) ~( g* G7 _0 n9 D

. s+ g, T/ h0 h! w: o' H( j' I, i( A5-1 美化效果章节介绍
( y+ H$ L. T- H7 i! r% j, j5-2 彩色图片直方图
$ A8 k% g+ ?- g& Z% }5-3 直方图均衡化
: U, z7 B+ U. k3 p5-4 图片修补
+ ?5 g% r# E0 J- _; k8 G3 v5-5 灰度直方图源码
' U% a+ V# W9 w! E4 ?' q5-6 彩色直方图源码
+ L! p/ @. H/ b! f" m8 {$ A5-7 灰度直方图均衡化
# k# ]/ T$ U1 e' C5-8 彩色直方图均衡化- g" F, y% j: B& f" x
5-9 亮度增强
, i0 p. G; d2 w) R; U+ F5-10 磨皮美白& B2 ?- Z: z4 {/ R  M5 F
5-11 高斯均值滤波8 i5 v' B4 G  D$ A( u  S/ J3 K# }
5-12 中值滤波
  y2 z& K: A4 g8 Q# J6 {; q5-13 图像美化章节小结
7 `; B, M3 C2 Q: x第6章 计算机视觉加强之机器学习
2 r# v2 |) @1 `5 N. M! n) m本章节将结合haar+adaboost以及hog+svm分别实现人脸识别、卡通小狮子识别。将为大家介绍一个从训练到识别一个完整的机器学习案例。
9 @$ R: [' K% G& j3 G+ A- \( g# t' B% H* f; `6 U9 R+ [
6-1 机器学习章节介绍
+ P( m; K9 |2 r8 V. |6 e6-2 视频分解图片; @4 a5 L8 b, w/ a. F+ l+ [
6-3 图片合成视频
( X" O1 S. Z! E) e# F6 g6-4 Haar特征1$ t& a6 {* P3 |
6-5 Haar特征2
- H4 ~# l' Z/ \6-6 Haar特征3
: j1 l' Y; ?3 l. c6-7 adaboost分类器14 B$ b% }  d" K& ?2 }) [+ s( P9 e
6-8 adaboost分类器2
( O1 X, l6 h* y6-9 Haar+adaboost人脸识别+ v' r& v3 `5 h7 Z
6-10 SVM支持向量机1
8 y0 _9 ]/ b* o9 _. P6-11 SVM支持向量机2
- u+ o6 z; h8 n. p6-12 SVM小结
) Y! r9 g5 ?8 @& Z1 O* U3 L6-13 Hog特征11 H0 V; J/ d6 b5 }9 |2 B# _
6-14 Hog特征2
6 F1 z& A/ V* H6 ^1 ~7 ?6-15 Hog特征3, [" l, g1 B3 {! ~
6-16 Hog特征4
2 l# L3 [8 V4 [6-17 Hog小结
3 F, |2 x1 H9 t  s' X! j3 W/ u% N6-18 Hog_SVM小狮子识别13 C2 ^% Z1 n- e4 e& T' N+ |- F& m
6-19 Hog_SVM小狮子识别2& K! G) \# C6 e1 t$ E6 S/ X
6-20 Hog_SVM小狮子识别3
: _' P6 U0 O) e  E# b: h' z6-21 Hog_SVM小狮子识别49 [* z  e' {3 Y6 Z
6-22 Hog_SVM小狮子识别5
: z" W8 p5 ^% |  u) z6 ~, H2 d2 D6-23 机器学习小结) d# W3 i9 u' J9 D" Y$ E$ p
第7章 手写数字识别
9 g8 |* |7 V0 ]  x) w% m通过knn、cnn两种方式,并结合每种方法的矩阵维度变化,深层次的讲解手写数字识别案例,讲述不一样的案例。5 q' R+ S0 T/ y! S6 e0 `. M3 s
" X6 X% Q' @0 \" N
7-1 章节介绍
$ g2 ^) {8 p6 e* T* m7-2 样本介绍: L$ \& M$ L+ ~; \5 X
7-3 knn数字识别1
" W1 v+ o# y8 G( p# `& G7-4 knn数字识别2) U! l) K/ W* m. t
7-5 knn数字识别3
, N5 T: O4 D- v7 x5 n; l- n( Y, B7-6 knn数字识别4
" v% f7 ^9 K+ W5 W; z, R+ L7-7 knn数字识别5" h, v8 F* k6 j
7-8 knn数字识别6
6 ^* T% M! s% C) z& ?7-9 knn数字识别7
- \0 S* ~6 F' V2 z7-10 knn数字识别8
8 k0 K1 H0 H+ s- r4 O5 f! t7-11 knn数字识别9
* F$ w2 d1 d* M6 F9 [; [& c7-12 knn数字识别10+ A7 G& K  l0 f  z* t2 i7 N) O
7-13 cnn实现手写数字识别1* u+ J  @3 x0 f) b
7-14 cnn实现手写数字识别2& X% d8 {. k! G) _% K" G: L; U
7-15 cnn实现手写数字识别3) _7 z8 N2 ?) {6 g
7-16 cnn实现手写数字识别4
: Y/ }$ x6 v$ X+ G7 X0 I2 @7-17 cnn实现手写数字识别5
0 N7 J3 a( G* t* p# v7-18 cnn实现手写数字识别6
. G# }( p7 ]$ R( J* \* N( y7-19 数字识别小结
$ u' \% C0 ^" {/ f# ~第8章 “刷脸”识别
9 x7 I2 \4 F- j0 a在第六章的基础上,通过识别某个具体的人脸来达到“刷脸”的效果。该案例架构包含样本收集+图像预处理+神经网络训练识别。可以说是一个从样本到训练的完整项目。
! {, {3 n& H( I& l8 u- S
  N) o1 ^7 Q' b! E! ~8-1 章节介绍0 ?4 v+ b3 D; |( d
8-2 最简单的图片爬虫
& p+ a7 \9 `( }8-3 ffmpeg初识- g' n% r4 J. ?
8-4 OpenCV预处理
! X0 m# S2 b  b9 L% z+ d1 x7 E8-5 神经网络训练识别1
% ^) Q5 U% j$ O4 g# }% S8-6 神经网络训练识别2
$ Y  N& r7 @) Q! _0 O8-7 神经网络训练识别39 k; N( g, O+ Z1 j" T2 `6 E
8-8 神经网络训练识别4
: i6 S4 J7 d, z  R1 E. M- a8 l8-9 本章小结
. A) m2 l6 P; y; y9 \: {& [& w第9章 课程总结
7 w9 z5 J# X# v% n8 @对课程进行整体的回顾与总结' H- M, H# P" |  t& `7 s: x

) V5 M6 _7 W, M) z% j& N9-1 课程总结/ b# [  W4 q, r# v3 ?
" h* f) P5 e  d4 g% _: o
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这个看过介绍~很不错~
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我是来刷分的,嘿嘿
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找到好贴不容易,我顶你了,谢了
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好好 学习了 确实不错
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看了一下视频内容很丰富
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谢谢楼主整理分享!
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发表于 2019-5-2 14:47:16 | 显示全部楼层
这个需要的人应该很多吧
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