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OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理

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发表于 2019-5-2 10:27:04 | 显示全部楼层 |阅读模式

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OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理
* P8 V" _: q6 E( o% d; K0 s2 e: @5 i
- I$ Z/ @$ g' W- d2 s
编号013_易编远航第一期十一套-多线程大话西游2实战视频
http://www.inhsoft.com/thread-14-1-1.html
+ e) p1 I6 ^7 {4 h2 h
* `/ g  E: D4 f2 `! Q: g6 ]
, o. m# p, y  S( L$ |2 t7 h; [3 i5 h& \( C0 `0 \: p
视频目录:
* A4 `; c! Q, R9 H9 I1 A% n( l( C  }第1章 课程导学
- s8 ]2 w: m8 z3 Q" P包括课程概述、课程安排、学习前提等方面的介绍,让同学们对计算机视觉有所理解
8 ]4 z" x" c$ ?) P9 n7 G% D% m1 |- w9 ~' @
1-1 计算机视觉导学
2 {2 ^7 @4 i' V' T) F: l6 m第2章 计算机视觉入门7 o. B2 @) _7 p; N% ~
通过OpenCV以及TensorFlow两个方面介绍计算机入门的相关知识。OpenCV侧重点在于为大家补充图像处理的相关基础,如像素、文件封装格式、灰度等级、颜色通道等的概念。TensorFlow重点在于通过对常量、变量、矩阵等的介绍,学习并掌握TensorFlow的基本使用。...# l( F5 h) |) Q+ M' C
& r5 m  }& T7 \6 J
2-1 本章介绍/ @8 s* U2 {  Z! R  P2 H$ a9 n
2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建
* b6 ]8 z$ U& I+ b% B/ T2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建
" ]' W% L8 f- _5 s0 A2-4 测试案例helloWorld
1 M* D$ |( }7 i3 w9 h( _7 @5 k2-5 案例1:图片的读取和展示
9 U: W. _, v" P7 L# c; F$ g2-6 Opencv模块组织结构% G9 o' S# P  Y' _. }
2-7 案例2:图片写入8 _2 t: s9 K0 M& g+ y( ?% Q
2-8 案例3:不同图片质量保存8 Z8 I  \* U4 W! [6 [4 g3 `
2-9 像素操作基础
. B+ x( n  r. X! I2-10 案例4:像素读取写入2 \. F1 @3 W" ?2 C9 Z9 {
2-11 tensorflow常量变量定义  Q1 ]" {# q: N/ l$ n7 l8 N
2-12 tensorflow运算原理
  U. o0 q; J! w9 F* U" A2-13 常量变量四则运算" ?  y8 J, W* }% e$ R  t
2-14 矩阵基础1% H4 J/ Y2 @4 X* Q1 ]2 T
2-15 矩阵基础2
' @! i- k+ c7 c& u. ?2-16 矩阵基础39 Q1 t  M0 i+ V0 \  k
2-17 numpy模块使用/ K/ A. Y5 H5 H  v) X1 s1 L* t" S
2-18 matplotlib模块的使用
! Z( {& \, O+ N* ?2-19 小综合:人工神经网络逼近股票价格1" h3 Q* F) f4 R9 R
2-20 小综合:人工神经网络逼近股票价格2+ }5 Z2 G( ~6 I' E( \0 b  ]& L
2-21 小综合:人工神经网络逼近股票价格3
: C1 ?6 N* n7 z& Z" L% }/ N2-22 小综合:人工神经网络逼近股票价格4" A6 g& T5 r8 I' ~0 s7 n# }
第3章 计算机视觉加强之几何变换% {1 `; ]5 I/ E; L
本章节主要为大家介绍图像的几何变换。几何变换顾名思义就是对图片外形轮廓进行操作以适应不同的场景。如缩放、剪切、位移、镜像、旋转、仿射变换等。
+ a( H  x+ q) |# T
5 q2 P( i4 C3 B' i( b3 s+ K! Y3-1 本章介绍  Q# `5 A. l. l9 [: |+ g
3-2 图片缩放1  l' Y* {& ^& t" p/ U) N5 o2 \* y1 F
3-3 图片缩放2# ~3 W( P* K! v) y
3-4 图片缩放3
7 o; x$ `& {4 M& g* B/ e0 K7 K4 w3 M3-5 图片剪切
4 d7 W  D/ k9 L, w) W6 K, e/ d3-6 图片位移1
) y6 L: G6 V# k; ~% ]5 c/ e' J3-7 图片移位2
  ]$ f. O/ B3 {. v3-8 图片移位3
5 Z1 c% T  G5 e% R2 `3-9 图片镜像. s3 i- w& |! k1 F1 j7 c
3-10 图片缩放
9 O- K) b+ @* Q4 G3-11 图片仿射变换! H3 p" i/ A: m$ ^" @( R
3-12 图片旋转  e2 G+ U# q9 z/ e
3-13 图片几何变换小结8 b8 p  J3 A* o6 b$ }( c
第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制. q& s4 b; i9 t
视频滤镜也是目前在计算机算法处理上比较火的一个方向之一,在本章节中将结合灰度、底板、马赛克、毛玻璃、边缘检测、油画效果等为大家介绍视频滤镜的使用
: Q6 O" B. l2 H8 o, l' W; ]- }
( h5 F2 f: B& M5 |+ @4-1 图像特效介绍
. {4 J# N5 l* U4-2 图像灰度处理1
- n1 Y1 ~0 a4 K5 S8 l( ?4-3 图像灰度处理2+ a* P/ q) Q! _" t9 d+ ]: {: ~
4-4 算法优化; m4 r) q" \! @1 m" A& v
4-5 颜色反转
! j, }# K( S4 W3 ^9 h4-6 马赛克
/ a8 R7 g  u6 a0 X% o4-7 毛玻璃0 v! G" u% M7 O* z8 W
4-8 图片融合
2 Q# b5 {% @: Z7 `% h6 a, q+ S4-9 边缘检测1% q1 ]# G+ b; Y% s2 A) x) l. }
4-10 边缘检测2* m; x2 K3 x' _$ ^, m
4-11 浮雕效果8 g) k; z7 Z* T
4-12 颜色映射6 H, @8 o5 s" F! O
4-13 油画特效6 D1 t: |8 ^0 f, {
4-14 图像特效小结) @& b8 g" r+ P( R+ L1 N* g7 \
4-15 线段绘制& w; {8 L" x( h
4-16 矩形圆形任意多边形绘制
& O2 G) h4 b$ P% O" G" Y! P1 e4-17 文字图片绘制9 j" f6 }& l& O- u
第5章 计算机视觉加强之图像美化6 c7 C: G) i1 A7 I' \/ C" l
每个人都有一个爱美的心,在这个章节中大家可以通过磨皮美白、亮度增强、直方图均衡化、图像滤波等方法自己美化自己的照片。
; [$ j, F! V$ d! V' j8 c* p
* d0 p1 i% D) W) W! F, u6 _9 `. C- m5-1 美化效果章节介绍  l. r% X7 K# a' _! \+ Y' J
5-2 彩色图片直方图3 r% T% T; p: m9 B+ ?' _
5-3 直方图均衡化
; c$ u- U+ r/ r& m/ A0 v5-4 图片修补( D7 S7 o  _7 }" v1 @* F: J" j+ M
5-5 灰度直方图源码
# x# {( n) [' t3 m5 `' f5-6 彩色直方图源码' O/ `( V5 n  M4 ^- o
5-7 灰度直方图均衡化$ J; n' ]5 V9 Q3 N, _
5-8 彩色直方图均衡化
3 U3 F$ A! ^% G. v3 u5-9 亮度增强# g. N; l. b3 d- v- m
5-10 磨皮美白& h/ E: U# V" D( A& L* G
5-11 高斯均值滤波
2 t) L' G3 T% L' ~  I5-12 中值滤波
% D: d1 _# |/ {/ c) H# I5-13 图像美化章节小结8 |1 J6 P" H( B4 m$ _7 n5 Z% y
第6章 计算机视觉加强之机器学习
  f" e! }. I8 O# _+ Y6 d8 p本章节将结合haar+adaboost以及hog+svm分别实现人脸识别、卡通小狮子识别。将为大家介绍一个从训练到识别一个完整的机器学习案例。% U$ ^9 k8 ~+ ~. g% W/ c
1 N0 W/ N8 g. b' e  a2 }! g! m
6-1 机器学习章节介绍) J2 E1 m7 Z4 ^; m) X5 r1 Z5 `
6-2 视频分解图片
, B$ a4 T& ?9 {) `7 c6-3 图片合成视频
6 D6 z) a" j9 `5 q1 B6-4 Haar特征1
! \4 I5 n7 e; `6 |0 v" E6-5 Haar特征2
! q' v' R* H- Q6 C) G2 n' G6-6 Haar特征3: I3 |3 t8 j3 L- O  W
6-7 adaboost分类器1
% S: D7 `% c- T- T7 k, w# y( ?6-8 adaboost分类器2" P7 p! E/ }! }6 Q1 L
6-9 Haar+adaboost人脸识别
. g: z! R. S1 l, V0 A# u6-10 SVM支持向量机1+ X& t3 s8 I8 ~! J$ y1 @3 N8 W
6-11 SVM支持向量机2# |' T6 @' Z4 w  ?+ i* i+ @: i& i
6-12 SVM小结
6 W* w; V5 p# q5 d8 t6-13 Hog特征14 ~, V4 W. |8 H) Y, `4 J2 \
6-14 Hog特征20 B! u/ B  c9 b" x8 j, X8 e2 d
6-15 Hog特征3$ E$ I) f" M0 \) {
6-16 Hog特征4+ e: e& f7 P7 K* ?6 i. v
6-17 Hog小结5 Y/ x( r  `8 A- {+ j" \: n8 y
6-18 Hog_SVM小狮子识别18 b3 E  i" c0 I
6-19 Hog_SVM小狮子识别2
- j$ h& T& ]0 @+ N6-20 Hog_SVM小狮子识别3# m* T& J0 U5 g( a  ~
6-21 Hog_SVM小狮子识别44 a# I) m6 d- t; G+ n/ i
6-22 Hog_SVM小狮子识别5; a% f2 V( a- ~# t5 }9 [) c1 U: r
6-23 机器学习小结
( d  R* _; O9 i& n- M第7章 手写数字识别9 p0 |. T: l3 O' l5 e) O& j
通过knn、cnn两种方式,并结合每种方法的矩阵维度变化,深层次的讲解手写数字识别案例,讲述不一样的案例。8 [6 g4 M- y4 ?, j
8 M) z- e& D$ {! c
7-1 章节介绍
* B3 o/ q* h9 U7-2 样本介绍% j$ \4 Y- K: o8 u  o% Y4 J
7-3 knn数字识别1
# {5 w1 m) I$ @) S. ]& B7-4 knn数字识别2' S, t& h5 T! d, n' M- q3 \
7-5 knn数字识别3
8 V' i# T- `" Y+ @7-6 knn数字识别4
6 T2 N; V* a& o7-7 knn数字识别5
$ ~4 O2 G7 I( L' l7-8 knn数字识别6  D0 s- \6 P8 ]9 J: R1 x, A. ~6 n
7-9 knn数字识别7  D- L0 H6 p  m7 a8 l& L
7-10 knn数字识别8
- G; |" |1 y5 U8 g- U& c8 ^1 X7-11 knn数字识别92 E# \. K: B2 O% U" a
7-12 knn数字识别10
$ L% ?1 K8 u8 }- F7 t7-13 cnn实现手写数字识别1! C% |1 ]- H4 U1 I* F5 U$ g
7-14 cnn实现手写数字识别26 r! @) O$ q' K7 l5 A9 {
7-15 cnn实现手写数字识别3* M7 w" n5 c4 K* r& K5 Q# t
7-16 cnn实现手写数字识别4
( N  e1 h0 f% f  E& X7 _3 V0 ^7-17 cnn实现手写数字识别5
  M7 b5 Y  k) C" g+ K+ j/ I7-18 cnn实现手写数字识别6
. |6 ]( f8 a2 U. C1 \: D5 c7-19 数字识别小结' K4 _+ I, s0 x9 L% G
第8章 “刷脸”识别6 g- Y: \7 O1 e: c
在第六章的基础上,通过识别某个具体的人脸来达到“刷脸”的效果。该案例架构包含样本收集+图像预处理+神经网络训练识别。可以说是一个从样本到训练的完整项目。# C( H; A# v4 B+ S/ X

. T' F5 w) J8 c9 }& f8-1 章节介绍0 s5 f% m* @  o
8-2 最简单的图片爬虫& K6 K" ^; {( S8 B% f3 V; `( X
8-3 ffmpeg初识
8 |3 O% r( s# [. U9 d8-4 OpenCV预处理$ M- @; k2 d  M" H, G
8-5 神经网络训练识别1
( t9 I* w- F# l' e4 }/ f, ?& L8-6 神经网络训练识别2
* w$ v4 b5 a+ i8-7 神经网络训练识别3
1 S  k6 J2 s# p+ W/ S3 a8-8 神经网络训练识别41 y8 Z% s" D; ]9 {- y
8-9 本章小结; d- @% i0 z8 ]4 l- h* i: @. c
第9章 课程总结
" P. c. r, M1 Q+ G0 P, f对课程进行整体的回顾与总结
# m6 b/ w; N) \! X& L; v9 b3 `& M% N2 c7 h( _  C4 }8 Z2 b
9-1 课程总结: |+ T3 J. P0 u9 E

* w/ I+ W% a, S" B9 H# \3 m
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& C6 m: j% E1 W0 X( _
' w% p# k1 A4 j  ?# ^$ [$ d
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发表于 2019-5-2 10:40:39 | 显示全部楼层
这个看过介绍~很不错~
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发表于 2019-5-2 11:31:41 | 显示全部楼层
我是来刷分的,嘿嘿
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发表于 2019-5-2 12:16:24 | 显示全部楼层
找到好贴不容易,我顶你了,谢了
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发表于 2019-5-2 14:10:03 | 显示全部楼层
好好 学习了 确实不错
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发表于 2019-5-2 14:18:11 | 显示全部楼层
看了一下视频内容很丰富
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发表于 2019-5-2 14:41:46 | 显示全部楼层
谢谢楼主整理分享!
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发表于 2019-5-2 14:47:16 | 显示全部楼层
这个需要的人应该很多吧
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