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Python3数据科学入门与实战

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发表于 2019-5-2 10:34:13 | 显示全部楼层 |阅读模式

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Python3数据科学入门与实战
( D6 O! J/ H& s( j+ F, D1 b/ H% j
( Z% P( n: k% d6 }  Z0 _$ r) E5 W

1 l; D0 P4 `8 P9 O
第1章 实验环境的搭建
本章将主要介绍Anaconda和Jupyter Notebook。包括如何在windows,Mac,linux等平台上安装Anaconda,以及Jupyter Notebook的基本启动使用方法。

. j% t0 J; a4 o& e7 _% r
1-1 导学视频
1-2 Anaconda和Jupyter notebook介绍
1-3 Anaconda在Mac上的安装演示
1-4 Anaconda在windows上安装演示
1-5 Anaconda在Linux上的安装演示
1-6 Jupyter-notebook的使用演示
第2章 Numpy入门
本章将介绍Python数据科学领域里最基础的一个库——Numpy,回顾矩阵运算基础,介绍最重要的数据结构Array以及如何通过Numpy进行数组和矩阵运算。

. m& }! L. P, c  J
2-1 数据科学领域5个常用Python库
2-2 数学基础回顾之矩阵运算
2-3 Array的创建及访问
2-4 数组与矩阵运算
2-5 Array的input和output
第3章 Pandas入门
本章将介绍Python数据科学领域用于数据分析最重要的一个库——Pandas。将从pandas里最重要的两种数据结构Series和DataFrame开始,介绍其创建和基本操作,通过实际操作理解Series和DataFrame的关系。
& c3 J" E  ~$ }. i1 O0 k8 B
3-1 Pandas Series
3-2 Pandas DataFrame
3-3 深入理解Series和Dataframe
3-4 Pandas-Dataframe-IO操作
3-5 DataFrame的Selecting和indexing
3-6 Series和Dataframe的Reindexing
3-7 谈一谈NaN
3-8 多级Index
3-9 Mapping和Replace
第4章 Pandas玩转数据
本章是Pandas的进阶。我们会使用Pandas进行高级的数据分析操作,包括如何去做数据清洗、预处理和排序等数学计算,数据的分箱技术,分组技术,聚合技术,以及透视表等。
! o0 P, J, K& Q" x+ P, O5 L: F
4-1 DataFrame的简单数学计算
4-2 Series和DataFrame的排序
4-3 重命名Dataframe的index
4-4 DataFrame的merge操作
4-5 Concatenate和Combine
4-6 通过apply进行数据预处理
4-7 通过去重进行数据清洗
4-8 时间序列操作基础
4-9 时间序列数据的采样和画图
4-10 数据分箱技术Binning
4-11 数据分组技术GroupBy
4-12 数据聚合技术Aggregation
4-13 透视表
4-14 分组和透视功能实战
4-15 Streaming DataFrame
第5章 绘图和可视化之Matplotlib
数据的可视化是数据分析领域里非常重要的内容。本章会学习Matplotlib的基本使用,包括如何对Pandas里的Series和DataFrame绘图, 以及图形样式和显示模式的设置等内容。
1 _9 ?7 n  @- o9 w. Z
5-1 Matplotlib介绍
5-2 matplotlib简单绘图之plot
5-3 matplotlib简单绘图之subplot
5-4 Pandas绘图之Series
5-5 Pandas绘图之DataFrame
5-6 直方图和密度图
第6章 绘图和可视化之Seaborn
Seaborn是对Matplotlib的进一步封装,其强大的调色功能和内置的多种多样的绘图模式,使之成为当下最流行的数据科学绘图工具。本章将介绍Seaborn的基本使用,以及和matplotlib的功能对比。

8 m4 L+ I8 M4 t, \/ g% u$ X
6-1 seaborn介绍
6-2 seaborn实现直方图和密度图
6-3 seaborn实现柱状图和热力图
6-4 seaborn图形显示效果的设置
6-5 seaborn强大的调色功能
第7章 数据分析项目实战
通过前六章的学习,我们基本上掌握了数据分析领域里主要工具的使用,本章将通过一个股票市场的分析实战项目,和大家一起用学过的知识去分析数据,进而得到有用的信息。

8 i( u% ?% B& A6 v: \; L# O8 ~
7-1 实战准备
7-2 股票市场分析实战之数据获取
7-3 股票市场分析实战之历史趋势分析
7-4 股票市场分析实战之风险分析
第8章 课程总结
本章的总结不是对前面8章内容的汇总,而是给大家指明了一条继续学习和锻炼的道路。希望大家坚持练习,早日修成正果。
( I7 n7 A+ o& z/ r3 x! m* e6 q6 V4 z
8-1 总结

, }) V8 I8 G$ _7 ^0 W6 R) ]2 [3 }1 x: L# E- f; p
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发表于 2019-5-2 11:10:11 | 显示全部楼层
相当不错,感谢无私分享精神!
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发表于 2019-5-2 11:33:55 | 显示全部楼层
学习了,谢谢分享、、、
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发表于 2019-5-2 11:35:14 | 显示全部楼层
好好 学习了 确实不错
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感谢楼主的热心分享
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发表于 2019-5-2 12:01:04 | 显示全部楼层
谢谢@Thanks!
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发表于 2019-5-2 12:19:18 | 显示全部楼层
楼主好人,么么哒
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发表于 2019-5-2 13:09:22 | 显示全部楼层
这是什么东东啊
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发表于 2019-5-2 13:49:40 | 显示全部楼层
楼主好人,么么哒
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发表于 2019-5-2 13:50:34 | 显示全部楼层
很吸引人啊,不过我感觉自己精力不够
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