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W门大学人工智能、大数据与复杂系统一月特训班

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发表于 2019-5-2 14:56:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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+ n) W* F0 g7 A, |4 s
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W门大学人工智能、大数据与复杂系统一月特训班【价值3528元】
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从Alpha—GO到无人驾驶,人工智能AI结合大数据发挥出惊人功效的场景越来越多。如何从零开始真正入门这个领域?人工智能、大数据与复杂系统一月特训班可以帮到您!
: ]5 W/ f# f% m1 y5 u第 1 讲复杂系统
2 o" N/ W1 M- I5 H( d第 2 讲大数据与机器学习' b( \% i; ~: w8 u0 m
第 3 讲人工智能的三个阶段
$ f5 B  ~4 E- u/ M3 j" ?第 4 讲高等数学—元素和极限
7 {' ~$ O; C, f第 5 讲复杂网络经济学应用
2 X; Z) I' l7 [' ]7 y第 6 讲机器学习与监督算法
# U8 X  ^- L5 U6 e1 X8 [第 7 讲阿尔法狗与强化学习算法$ H3 p" z0 F- x0 Z$ k: h
第 8 讲高等数学—两个重要的极限定理
! v1 W3 ^; y; i' M. J2 M0 q) W第 9 讲高等数学—导数
9 d7 Z4 V% B# ~* N* w# A0 ~( |第 10 讲贝叶斯理论
* y0 d# @4 Z9 W! z& y; t第 11 讲高等数学—泰勒展开
) h: D& W) S1 h% e+ c( t: e第 13 讲高等数学—积分+ ?: c% t3 `+ H. Q  _: @- W
第 14 讲高等数学—正态分布
5 N2 [# J: w$ X( c3 K. }/ X2 ^第 15 讲朴素贝叶斯和最大似然估计
" O3 f: ~$ W! l# V& v) z( R% J第 16 讲线性代数—线性空间和线性变换! A2 K9 w: m- A; f/ Y) s
第 17 讲数据科学和统计学(上)
2 D: f5 C' w  H, I第 18 讲线性代数—矩阵、等价类和行列式$ U; T6 S0 u" G" I$ ^# c
第 19 讲Python基础课程(上)
% i* C5 d: z& G8 F: s4 u第 20 讲线性代数—特征值与特征向量3 w7 Q5 e9 o; ]
第 21 讲监督学习框架6 S' u' [6 y, \3 p% _0 x
第 22 讲Python基础课程(下)
1 h6 q1 j. o0 U, ^+ E- A第 23 讲PCA、降维方法引入
8 z, X1 L7 e) y3 k2 C& @& M第 24 讲数据科学和统计学(下)% z5 o# S& m' ~# ^
第 25 讲Python操作数据库、 Python爬虫
" Z! h4 A3 Q$ `) C7 ^  s( L第 26 讲线性分类器
3 R# t- g' g. c4 z  W第 27 讲Python进阶(上)
7 h& H0 |* r3 J" \) r第 28 讲Scikit-Learn6 V4 S0 Y8 g, A1 y9 ?$ R
第 29 讲熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入
9 J, p3 l9 x$ j% F9 p& ^第 30 讲Python进阶(下); o, C" ]6 B5 i6 [. ^
第 31 讲决策树, ]( P) z5 J8 n1 U, l' l
第 32 讲数据呈现基础
' Q4 R  U6 [) o. ]第 33 讲云计算初步7 _6 s( f1 s$ J2 ?
第 34 讲D-Park实战: O- w# ?: e0 u$ M6 R! t. F1 @
第 35 讲第四范式分享
  _  z8 c4 y: [* i0 v第 36 讲决策树到随机森林  j: p* ~: A9 X4 P2 }, C# S
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+ C, @+ N. Y0 u4 N2 [第 41 讲集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用1 M4 Q% E8 |  c& l
第 42 讲神经网络: o$ J. `. h! t
第 43 讲监督学习-回归
" t! `$ ^( X. T, O! c) Z8 q第 44 讲监督学习-分类
4 D' ^' `! o) K& I8 {第 45 讲神经网络基础与卷积网络- R9 ]! g5 D# C. S0 l
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第 52 讲计算机视觉深度学习入门工具篇
' s$ t0 `9 L; _' [) p3 T/ Y+ |% g# B# I第 53 讲个性化推荐算法/ V# [7 A5 H6 E, |
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2 T2 x6 g$ |( G! x$ T61.3信息熵(二)) @1 |$ l6 Q; T/ d4 g. O6 s
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第 71 讲非线性动力学系统(上), E/ p  U" R7 v$ C% e
第 72 讲非线性动力学系统(下)3 F- ?. i# C  @, U' s; I2 |
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第 77 讲深度学习其他主题
1 W9 J. U# J/ k9 p! r4 E. N第 78 讲课程总结
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这个看过介绍~很不错~
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找到好贴不容易,我顶你了,谢了
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相当不错,感谢无私分享精神!
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我抢、我抢、我抢沙发~
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