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W门大学人工智能、大数据与复杂系统一月特训班

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发表于 2019-5-2 14:56:00 | 显示全部楼层 |阅读模式

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1 y/ i& [4 J; G, w# A
! U* ]& P8 t3 f. m
W门大学人工智能、大数据与复杂系统一月特训班【价值3528元】
3 u7 G6 [! w* p- r课程简介
/ F6 w, l  L6 d" R1 n3 k从Alpha—GO到无人驾驶,人工智能AI结合大数据发挥出惊人功效的场景越来越多。如何从零开始真正入门这个领域?人工智能、大数据与复杂系统一月特训班可以帮到您!
; n; R5 H; v5 M第 1 讲复杂系统2 y; O: D7 T" _/ k' }2 D) l: K$ G
第 2 讲大数据与机器学习
  a+ l+ S+ d' f% F7 B1 H& \/ W% ]第 3 讲人工智能的三个阶段: s. J) l: g* |( D
第 4 讲高等数学—元素和极限
" b7 w( I) K& m5 S1 S6 }& A第 5 讲复杂网络经济学应用
9 j8 R# }9 B8 z第 6 讲机器学习与监督算法' i" H9 x( ~4 t8 V( S
第 7 讲阿尔法狗与强化学习算法
& p; a+ y* ?$ K" B5 J) O第 8 讲高等数学—两个重要的极限定理3 d* W5 L2 B8 Z
第 9 讲高等数学—导数
! M# c" k7 Q- p' n第 10 讲贝叶斯理论7 v0 ]8 ~. X% L: g
第 11 讲高等数学—泰勒展开
0 _2 z! U# q- X+ O0 C第 13 讲高等数学—积分
- u& m9 A  y6 u$ X第 14 讲高等数学—正态分布
+ G5 z) f# s3 D* S7 R& r第 15 讲朴素贝叶斯和最大似然估计
, z' p+ z9 D1 o7 O& s第 16 讲线性代数—线性空间和线性变换4 z+ v' E  n, B* u" Y2 ^
第 17 讲数据科学和统计学(上); ?, z+ _" e6 h7 }5 v
第 18 讲线性代数—矩阵、等价类和行列式& C. Q  i5 q+ y
第 19 讲Python基础课程(上)
/ z( n1 B! y) E5 l7 v& j第 20 讲线性代数—特征值与特征向量  X, Q# R, i" K
第 21 讲监督学习框架3 n2 g' h7 ~- d8 t& q
第 22 讲Python基础课程(下)7 Y: X; [- P. _* r6 m
第 23 讲PCA、降维方法引入+ v$ T9 ^# a  u. ?0 X! a9 H
第 24 讲数据科学和统计学(下)
. t( ?, B2 e$ h: L: R第 25 讲Python操作数据库、 Python爬虫9 E$ D" J2 r6 o" k- W
第 26 讲线性分类器
* J1 H8 Z0 Q6 g# @第 27 讲Python进阶(上)" c( h4 v  Q2 Q- N
第 28 讲Scikit-Learn
7 P% `6 N9 M( e( m- ~; Y0 N8 w第 29 讲熵、逻辑斯蒂回归、SVM引入7 R% h) t, }. r; M
第 30 讲Python进阶(下)- i/ Y( e$ F( F
第 31 讲决策树
* t9 o1 R4 j# E5 w3 t2 G第 32 讲数据呈现基础
$ l; M* \% `6 \第 33 讲云计算初步
9 T2 b  j6 ]; {2 s1 l5 C第 34 讲D-Park实战' w8 R& b; \' D2 P
第 35 讲第四范式分享* M3 @' o9 A) o2 h. ?( B1 w- A- Y
第 36 讲决策树到随机森林) A* A8 T9 b! M" n& O% w
第 37 讲数据呈现进阶0 r/ ?4 ?$ _4 @; j0 |
第 38 讲强化学习(上)& S% a) O& c0 q" z* ^! q+ T
第 39 讲强化学习(下)
7 e, Y5 r8 d1 Y3 f8 D第 40 讲SVM和神经网络引入
" M" V7 f/ ~( C% l% e第 41 讲集成模型总结和GDBT理解及其衍生应用* e! P  H( B& f: H
第 42 讲神经网络
( i9 }- O2 L# ~7 J第 43 讲监督学习-回归% Y* S+ n9 K! w5 I3 _
第 44 讲监督学习-分类
7 @1 t8 J6 {" O( }# |第 45 讲神经网络基础与卷积网络
6 U7 H5 _; ~9 n7 L3 e第 46 讲时间序列预测2 @$ X1 ~7 k4 ?) \! n* i/ x
第 47 讲人工智能金融应用
7 R, t, K& w. W- h3 s第 48 讲计算机视觉深度学习入门目的篇0 m/ D- g, o  o
第 49 讲计算机视觉深度学习入门结构篇8 j% A5 I# A: I
第 50 讲计算机视觉深度学习入门优化篇1 t: ~% v% e* U3 V9 h$ S& h6 x: i
第 51 讲计算机视觉深度学习入门数据篇9 a/ E/ }" d  Y* m
第 52 讲计算机视觉深度学习入门工具篇
4 n( \9 L) c' E, F/ V第 53 讲个性化推荐算法1 B+ a8 R& ]& f$ b1 g$ i, _# ^. [
第 54 讲Pig和Spark巩固
/ Z' d, Q* |* ]% d" m/ u第 55 讲人工智能与设计
. t  l: P- x6 ]' S# {; P2 y9 o第 56 讲神经网络
) w0 I) ]; C+ s9 W* l第 57 讲非线性动力学2 z' p5 w3 `; M& i
第 58 讲高频交易订单流模型$ t! p# c$ f0 t; \
第 59 讲区块链:一场革命, @1 u/ B' S. [7 F2 s
第 60 讲统计物理专题(一)
+ _2 u3 }9 G% ?5 y9 O( T+ E5 @! W. u5 l第 61 讲统计物理专题(二)+ D. X2 n9 Y6 J0 u
61.1神奇公式.mp4
, w# ?0 O9 u  O3 M1 @" x$ Z" n# L61.2信息熵(一)
$ y4 g: `- x& t3 J6 F0 p8 J61.3信息熵(二)
; J- Y1 Z  K3 o  l. A4 N- Q61.4Boltzmann分布
5 b* n( J% y: d5 d5 o61.5配分函数Z
6 o/ j( g+ N- c$ `( E" p- R& J% s第 62 讲复杂网络简介
- a3 o; u1 h3 D$ V( A第 63 讲ABM简介及金融市场建模
' E0 y# R) k' |9 s第 64 讲用伊辛模型理解复杂系统
  e; \3 P1 R3 N4 A' I2 ~5 C8 e, X第 65 讲金融市场的复杂性
/ r- [& H7 K- i9 z) e第 66 讲广泛出现的幂律分布
" {* O6 ]! j- R4 o1 y% `第 67 讲自然启发算法
3 K' y  {& A5 I- \第 68 讲机器学习的方法2 w; }+ Y  i" c4 M5 L* M. u
第 69 讲模型可视化工程管理( \" G3 e  s8 c6 G, @/ K1 Q: l
第 70 讲Value Iteration Networks  k' i3 u, _1 l, D" ~8 C! T1 A& [
第 71 讲非线性动力学系统(上)
1 u/ ?( z3 O7 D7 a$ A( ]第 72 讲非线性动力学系统(下)
* L' T! s' s3 E第 73 讲自然语言处理导入# X  `! |3 F4 o0 M! e3 s- f1 W
第 74 讲复杂网络上的物理传输过程
$ f) t$ m' i! e; R+ M第 75 讲RNN及LSTM" u8 ]' X$ R/ C7 \" P
第 76 讲漫谈人工智能创业
. P# P: e1 r( o% j7 r+ C第 77 讲深度学习其他主题
4 [0 S" Z* t6 \0 N第 78 讲课程总结! N9 _+ \: s5 ^! Z% N

0 y( O) x9 h5 A: e; I! V7 g8 g+ a9 v* G8 J/ i7 m: M$ D% M$ A

3 Q; b5 Z* U& G9 k7 R) {
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这个看过介绍~很不错~
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发表于 2019-5-2 15:04:12 | 显示全部楼层
找到好贴不容易,我顶你了,谢了
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相当不错,感谢无私分享精神!
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发表于 2019-5-3 08:18:40 | 显示全部楼层
我抢、我抢、我抢沙发~
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沙发!沙发!
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发表于 2019-5-27 17:29:38 | 显示全部楼层
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谢谢分享
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