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学习算法思想 修炼编程内功

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发表于 2019-5-20 14:04:19 | 显示全部楼层 |阅读模式

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. ?6 C/ f$ ?4 n  o1 a: v2 R
学习算法思想 修炼编程内功
! `/ E  R2 r% Z9 f- c/ b. ]& z$ ^( T* [# W( ~* s, r: ]

- ~) C( T0 m' q# N2 Z1 ~. B% W学习算法思想,修炼编程内功
: {! ^6 y6 J! {6 F2 W. M任何时候学习算法都不晚,而且越早越好,这么多年,你听说过技术过时,什么时候听说过算法过时,不仅没有过时,因为机器学习、大数据的要求,算法变得越来越重要了# h, y) j5 V" T7 `( S  u( t
2 Y3 C" _3 E* h! n; T. n; |/ {
& q$ l+ K! R6 e2 d
第1章 当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?) t$ V0 i( m" [0 r
无论是BAT,还是FLAG,但凡有点儿水平的技术公司,面试都要面算法。为什么算法这么重要?在工作中,真的会使用算法吗?学了算法到底有什么用?当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?* `. C* H1 \/ D) T5 ?/ m; Z* ^6 M
7 s8 I0 z, P% o# X$ G4 }
1-1 我们究竟为什么要学习算法
2 Q% E% I. d* Y1-2 课程介绍$ L9 A. N. F  ~9 Q  k3 H7 @
第2章 排序基础5 B9 {  |" P0 x, m3 y! b; O
O(n^2)的算法虽然简单,但也实用!让我们从最简单的基础排序算法开始,打开我们的算法大门!6 F7 E6 q- _4 G: a+ N

# F1 g0 \! V' X) J, C- \2-1 选择排序法 - Selection Sort
* m: {  o! a6 W0 y) f- i9 V2-2 使用模板(泛型)编写算法
$ J1 s9 {3 O2 B! c' I2-3 随机生成算法测试用例
# `3 w  `1 `) U; f0 h. \" ^2-4 测试算法的性能1 @0 ?/ b( t+ @
2-5 插入排序法 - Insertion Sort
, X' b, ^) N2 q3 n$ _* c5 e8 V5 z) o2-6 插入排序法的改进/ [1 }4 {9 k! k) E! v  U
2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
# S* J4 L6 V) }) T* |第3章 高级排序算法
0 S' a/ h$ K+ o6 U虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序,但优化归并排序可以有哪些角度?快速排序能逐渐迭代四个版本?在这一章,让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题,再也不愁!4 |  _% @  c/ k, m6 C4 {) P; i

! S$ w: z: k# a5 _7 x2 @( \# H; N9 d3-1 归并排序法 - Merge Sort
) S, P+ _+ g& ]6 B3-2 归并排序法的实现5 K+ h* U2 j. S! ~
3-3 归并排序法的优化0 C6 z  _# S- B  \% M; T7 U  l
3-4 自底向上的归并排序算法
" `6 Z6 L" W4 |7 C/ n; c% a$ s3-5 快速排序法 - Quick Sort
) l$ C* u) `5 s  m' O8 L+ ?& D3-6 随机化快速排序法
. D& i& Y( V3 y- I" B9 N2 a) p+ b4 O3-7 双路快速排序法
6 i2 Y0 X2 |$ M  `% S% ]3-8 三路快速排序法/ t2 _0 C( f3 `% H: x
3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
0 z! a) q5 m3 A# ^第4章 堆和堆排序4 h; ^3 R. L* ?) f' }  e
深入探索我们要学习的第一个数据结构,相信听了这一章的介绍,大家都能白板编程出一个堆结构!另外,听说过索引堆吗?它可是后续优化图算法的重要工具哦。3 l6 x, e, v1 A7 V. M2 G

* ^6 ?# I' F, Y, z$ U: ], g4-1 为什么使用堆?8 u6 W4 ^" X2 b" s
4-2 堆的基本存储* Y+ d9 o5 g' n
4-3 Shift Up! K  j, u) D. I$ S! q! r& I
4-4 Shift Down
2 r  ]. [- v. @4-5 基础堆排序和Heapify
- s: L* `+ A4 |: m  l4-6 优化的堆排序(Heap Sort)
  s9 N, J3 W+ o4 `# S5 ^+ q" B& @# z4-7 排序算法总结/ @3 h* Y, m& ?) s$ {5 \% M
4-8 索引堆(Index Heap)
% k1 W, l, t- t3 Q4-9 索引堆的优化
4 ?' s2 [* \7 j( ~* Q4-10 和堆相关的其他问题4 E3 K' b0 a& ^" O
第5章 二分搜索树
, P+ m1 i  v$ p2 l从二分查找法到二分搜索树,充分利用递归结构,编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构,无论是更高级的数据结构,还是更复杂的算法,甚至在人工智能领域,这一章都是基础哦。; N' I" @1 U0 O. A5 @( _

/ N4 l; b8 e) U& l# P5-1 二分查找法(Binary Search)
3 |5 u! N, x: n% @) {5 i* t& m5-2 二分搜索树基础 (Binary Search Tree)
- @. x$ i. c4 Y& i# Y5-3 二分搜索树的节点插入& r  g% G4 J/ p# i! y5 e
5-4 二分搜索树的查找# N, \! T/ F. M: Z
5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历)
) E( F; y8 [* R6 b5-6 层序遍历(广度优先遍历)7 v& D! v. `$ H! J
5-7 删除最大值,最小值
/ h  b2 U2 p  p5-8 二分搜索树节点的删除(Hubbard Deletion)
1 w. u  F- j1 _9 T+ Q: o* Y5-9 二分搜索树的顺序性2 S( z  H7 V4 P# c; U6 \
5-10 二分搜索树的局限性- W4 o; ?( k4 z7 ~8 q5 Z8 t
5-11 树形问题和更多树
5 H& n; O; D5 b, U/ D第6章 并查集
5 H5 g5 w9 `& M一起实现一种树形结构中的异类——并查集,并逐步优化。这个数据结构,在后续的图算法中,也将发挥重大的作用哦。. E  i1 D8 I3 q& P! c) v. U: e
' ~* w& n, g; y. `+ f. G3 w; W
6-1 并查集基础(Union Find)
3 X4 R4 i! g6 ?$ |: `: Y  ]6-2 Quick Find2 Y: r/ A9 \  O3 M- M0 L
6-3 Quick Union  m. H, N* |! f
6-4 基于size的优化! K; t5 J  M& N1 S7 P+ e
6-5 基于rank的优化( N! `+ C! _( p, V! M8 W
6-6 路径压缩 (Path Compression)
2 G/ B0 l" o- r: C  X& l8 ^4 g第7章 图的基础
4 V0 M* u( {+ S) E图论的基础知识,就能帮助我们实现很酷的结构了!Photoshop中的魔棒功能是什么原理?怎么生成一个迷宫?自己写一个扫雷游戏的内核?通过这最小章的学习,相信你对这些问题的答案都能有一定的了解!
1 X2 N- b" \2 V5 E# q
% t! r' I8 R" D- r7-1 图论基础0 k1 G5 J4 S# Q1 _+ K! i% ^
7-2 图的表示8 X4 Y8 j) U2 |' S1 N
7-3 相邻结点迭代器$ m# ~" A+ T8 v  c5 A
7-4 图的算法框架
6 l! p% b8 c8 O1 }- h7-5 深度优先遍历和联通分量/ y, W& a' G6 N' d. D. h
7-6 寻路: D1 @, Z3 a3 J; ~; p. v. U" p
7-7 广度优先遍历和最短路径
& r+ u4 ?8 u1 E) R* C7-8 迷宫生成,PS抠图——更多无权图的应用
' N' l0 ]2 r9 K8 O# L第8章 最小生成树
2 {0 |+ n6 F: c% p& R: M0 }: D接触第一个正儿八经的有权图问题,让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的,我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。
. g& P, @3 s+ N8 k. J8 k
7 ^& x& F9 N0 |6 j6 y2 Y8-1 有权图6 r" {& ~+ j% L7 ?3 e7 y8 ?: B- k9 O/ P+ h
8-2 最小生成树问题和切分定理/ l- M2 x, D/ E) d( T+ m3 J2 L
8-3 Prim算法的第一个实现 (Lazy Prim)
8 U9 Q6 _: _% x$ H" J' F$ w- o8-4 Prim算法的优化
# V6 j% a7 p& \9 U0 J+ f8-5 优化后的Prim算法的实现  v2 f1 z- D, V+ O
8-6 Krusk算法
4 u/ f& O# `1 P, t8-7 最小生成树算法的思考) r# h4 i; g$ J4 Y) d7 o8 U: j: F- F; K
第9章 最短路径: Z3 {7 `( G* E) O! i* h: C
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同?使用情况又有什么区别?且听我一一道来。1 B9 L- A9 t- R9 B5 w/ t
  o/ \* i. i/ L- C) z( ]
9-1 最短路径问题和松弛操作(Relaxation)
- n+ r. D  ~% _# ^1 |9-2 Dijkstra算法的思想
* |2 N) G" F( W% H9-3 实现Dijkstra算法  i: R% ]& v  Z0 @. r
9-4 负权边和Bellman-Ford算法8 Q6 V2 Z5 D+ o5 x6 w
9-5 实现Bellman-Ford算法
  I5 n) V/ l: j3 w) Y3 h6 s7 x! U3 z9-6 更多和最短路径相关的思考
! h5 l. A2 l+ p/ I* r第10章 结束语' u; m! _; D, B0 Q: O
恭喜大家,学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习,且听我一一道来。学无止境,大家加油!:)
4 y! g8 d$ w* Z) u% O& @$ W0 x3 U$ _2 a& Q
10-1 总结,算法思想,大家加油9 g$ B. I, E7 W9 b% `
4 B# y& y. w! k- z& L  @8 n

" B8 i% X. t  `& P
! H4 H; o' ?! d/ b
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有道理。。。
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没看完~~~~~~ 先顶,好同志
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发表于 2019-5-20 14:35:45 | 显示全部楼层
过来看看的
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发表于 2019-5-20 15:30:51 | 显示全部楼层
有竞争才有进步嘛
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发表于 2019-5-20 16:53:42 | 显示全部楼层
帮帮顶顶!!
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发表于 2019-5-20 17:14:34 | 显示全部楼层
小白学习,多谢楼主
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发表于 2019-5-20 17:23:02 | 显示全部楼层
感谢楼主的热心分享
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发表于 2019-5-20 18:19:32 | 显示全部楼层
非常感谢正用得上
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看帖回帖是美德!
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