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学习算法思想 修炼编程内功

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发表于 2019-5-20 14:04:19 | 显示全部楼层 |阅读模式

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; O; a. P) i) ?: Q3 W: `* K, I7 q
学习算法思想 修炼编程内功9 ~5 Z3 A8 V) ?  Z& u  \
' W: @* v" W1 m: d4 |1 J

4 p! t  |1 U) ~+ [; b  W学习算法思想,修炼编程内功
% j) |0 _0 ~9 }& Z. B任何时候学习算法都不晚,而且越早越好,这么多年,你听说过技术过时,什么时候听说过算法过时,不仅没有过时,因为机器学习、大数据的要求,算法变得越来越重要了
6 ?6 G$ c4 t7 i" G( j' o
- J. u& J9 T! ]# t' F/ @4 z; l% |) D% `4 s5 t6 H
第1章 当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?+ e( K% T/ l. F5 G$ G) ~
无论是BAT,还是FLAG,但凡有点儿水平的技术公司,面试都要面算法。为什么算法这么重要?在工作中,真的会使用算法吗?学了算法到底有什么用?当我们谈论算法的时候,我们在谈论什么?
6 X8 A9 g8 e* ]
1 u% l, S& j3 T4 r. w8 z4 T1-1 我们究竟为什么要学习算法
' w' p, T8 X* b5 p1 ~! \1-2 课程介绍3 m: Q' d# N. X- L8 V3 }
第2章 排序基础: A: I7 z" l) F$ T; o  y4 M
O(n^2)的算法虽然简单,但也实用!让我们从最简单的基础排序算法开始,打开我们的算法大门!
( d! m. c7 I! M  V
  A7 y" ]! x) T. s2-1 选择排序法 - Selection Sort
% Y% `" m# H' R- l1 [4 P& {  I2-2 使用模板(泛型)编写算法8 l- V, q) n' c
2-3 随机生成算法测试用例
0 _) x/ F: \2 I2-4 测试算法的性能
8 `7 h9 \6 Z/ c# @2-5 插入排序法 - Insertion Sort
" \% Q9 P3 F5 M+ N/ s3 h2-6 插入排序法的改进
& ^$ f$ K5 u, E$ E% t2-7 更多关于O(n^2)排序算法的思考
  h8 Y9 C1 Y! m9 ~) E2 C第3章 高级排序算法2 R3 \* q, _0 m
虽然很多同学都听说过归并排序和快速排序,但优化归并排序可以有哪些角度?快速排序能逐渐迭代四个版本?在这一章,让我们真正理解这些高级排序算法。面试遇到这些问题,再也不愁!
; ^) c5 l- F$ D9 a" Y- e
8 z8 j" ^, o* q, C/ B3-1 归并排序法 - Merge Sort0 s! V% \5 R  F4 |1 j
3-2 归并排序法的实现
/ r% z# Q1 u: F& C+ V# H3-3 归并排序法的优化
* ?' r5 a* g* N8 n3-4 自底向上的归并排序算法% O* r7 \: j5 d3 g4 [
3-5 快速排序法 - Quick Sort
- U, m5 t. n  v. G; }) r3-6 随机化快速排序法# o/ \6 J) o) {  S
3-7 双路快速排序法* D% n8 ?* c! l) b5 C5 x
3-8 三路快速排序法
& H; o0 r( ^% _* r3 t3-9 归并排序和快速排序的衍生问题
# z8 g5 B+ f3 K( m: D第4章 堆和堆排序
1 [$ y( n6 ~! K; M) S  T0 z深入探索我们要学习的第一个数据结构,相信听了这一章的介绍,大家都能白板编程出一个堆结构!另外,听说过索引堆吗?它可是后续优化图算法的重要工具哦。
7 m8 c3 I) D  T, T0 n
. y/ Q$ D( `4 q/ F4-1 为什么使用堆?
( m& r3 D5 O8 f% D3 q4-2 堆的基本存储- B; t. H2 f5 _0 r& F
4-3 Shift Up
, A. G9 m  C) {! B4-4 Shift Down
/ r, V& k! Q: ^7 O: Q4-5 基础堆排序和Heapify; f9 j- ^; t7 N  Q; T8 T- a( H
4-6 优化的堆排序(Heap Sort)" G9 q# X* w3 t  q3 ?8 p: x5 l
4-7 排序算法总结
0 z3 r5 n# {3 |6 y+ D8 H* y1 L3 M4-8 索引堆(Index Heap)
  M. R& m+ E( z. G* H4-9 索引堆的优化2 W: E, x- ~( L" C+ c
4-10 和堆相关的其他问题' g: m9 h8 e" M
第5章 二分搜索树% h2 m0 p4 M3 D/ E% m! v
从二分查找法到二分搜索树,充分利用递归结构,编写一个功能齐全的树结构。不要小瞧树结构,无论是更高级的数据结构,还是更复杂的算法,甚至在人工智能领域,这一章都是基础哦。5 N( G8 u" g( H) }- [$ y
8 Y! o% _% Q4 U) R3 K3 v) A
5-1 二分查找法(Binary Search)
- `8 b% m  u3 k, P5-2 二分搜索树基础 (Binary Search Tree)/ x# L: @8 l( h- ?# g* F; E3 t( O
5-3 二分搜索树的节点插入# m8 l/ D% j% n* R# G+ y
5-4 二分搜索树的查找
. G; S# d. h8 F# |1 Y5-5 二分搜索树的遍历(深度优先遍历): p! ^' r( N* _3 ]
5-6 层序遍历(广度优先遍历)& O8 t' X( a: V6 K% B
5-7 删除最大值,最小值
; l  i9 J, t, T& T- J3 w+ T8 z5-8 二分搜索树节点的删除(Hubbard Deletion)
8 w: e3 a$ k8 G5 v5-9 二分搜索树的顺序性; j; O. b: m# R) X% A
5-10 二分搜索树的局限性
6 I- K! [% R2 G5 w; j5-11 树形问题和更多树7 l' p2 |  T  u
第6章 并查集3 ~0 m) Z% H6 q7 j- m
一起实现一种树形结构中的异类——并查集,并逐步优化。这个数据结构,在后续的图算法中,也将发挥重大的作用哦。
- y9 m- d9 N9 |  Q# Z8 z, L* Z: W# p& j9 @0 `
6-1 并查集基础(Union Find)9 p  w8 J7 M# w* b" S
6-2 Quick Find
+ C  D( N2 f! V7 y" l/ v6-3 Quick Union
7 I( \/ l2 B1 ]6 `6-4 基于size的优化
5 m7 w: B; @* s; c7 g7 H6 x5 `% M6-5 基于rank的优化/ N- e! K: q1 B2 [
6-6 路径压缩 (Path Compression)
- F. O" L( \8 d/ m: o  C* P- H第7章 图的基础4 s, b! p8 k- G5 L. ]" \
图论的基础知识,就能帮助我们实现很酷的结构了!Photoshop中的魔棒功能是什么原理?怎么生成一个迷宫?自己写一个扫雷游戏的内核?通过这最小章的学习,相信你对这些问题的答案都能有一定的了解!; ^: n7 H+ @1 x2 J9 D- H
1 r, w2 H5 F  T6 `
7-1 图论基础/ t) T, d* Z* D' ~1 p" U: I' P
7-2 图的表示# m% J* F) ?0 L# s( c
7-3 相邻结点迭代器7 A. t4 a/ j$ Y$ I9 T# ^% J9 m1 P
7-4 图的算法框架
6 |  }9 Y6 M- E2 u8 c3 D" \8 E7-5 深度优先遍历和联通分量  F6 i' r' {1 `; d& M
7-6 寻路6 \& Q, X( ^. H- A5 ^) e) Y$ g$ B5 P+ g2 U
7-7 广度优先遍历和最短路径
/ |! w8 \* w6 S7-8 迷宫生成,PS抠图——更多无权图的应用
% s! k" t0 [9 Z8 p2 p5 B第8章 最小生成树
+ b* O" k- n% ^, n  `- t接触第一个正儿八经的有权图问题,让我们看历史上的计算机学家都是怎么解决这个问题的,我们又如何利用之前学习的高级数据结构进行优化。/ m, U! R1 Y/ {/ }9 Q4 s* E
1 X$ Q5 X: M8 d, T5 j( V1 F
8-1 有权图
! _# C- f& e: }3 s/ a8-2 最小生成树问题和切分定理$ G- W0 i' R4 S/ \# j3 z
8-3 Prim算法的第一个实现 (Lazy Prim)
% I: b7 H6 Y4 w8-4 Prim算法的优化5 c3 U6 R. j$ @3 S. F
8-5 优化后的Prim算法的实现9 m# o$ u1 v) _# {
8-6 Krusk算法0 e, z! U4 `& ?9 U- @
8-7 最小生成树算法的思考' a+ O1 K# _4 P
第9章 最短路径$ P2 q% x0 Z6 c
另外一个非常有名的图问题。各式最短路径算法思路究竟有什么不同?使用情况又有什么区别?且听我一一道来。: j! q! \) f4 s) z) I) I
2 l. M8 ~% n& U3 ^$ O' b
9-1 最短路径问题和松弛操作(Relaxation)
4 x+ X* l7 y7 Y$ j! I. s5 k4 ~  a9-2 Dijkstra算法的思想" h& D# x) _5 L% x! c4 K6 |( M: z
9-3 实现Dijkstra算法7 u& D( \% o  _& g
9-4 负权边和Bellman-Ford算法
' `/ h+ q: r; O1 h; K% A6 k9-5 实现Bellman-Ford算法
9 G, b) H9 U% y( J) p9-6 更多和最短路径相关的思考
( ^/ ~$ t8 ~+ v6 Z) {* {; v$ }. C第10章 结束语
6 {9 C' |" [2 ~% C0 Z4 ?3 {# K( D恭喜大家,学完了整个课程。接下来算法还有什么内容可以学习,且听我一一道来。学无止境,大家加油!:)
: |9 F0 G9 O5 ~& Q2 z) \3 P: l& ]) a" D2 B8 V
10-1 总结,算法思想,大家加油  p; h3 r% M2 x* G

8 o( N/ ~1 `/ S% v5 h& Z. q# n% J: u3 G% h6 Q6 D& e
* E' v0 C/ ]' R+ L. S# P
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: R/ y' ~5 n- `( _& @. k$ e5 ^
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发表于 2019-5-20 14:15:47 | 显示全部楼层
有道理。。。
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发表于 2019-5-20 14:24:07 | 显示全部楼层
没看完~~~~~~ 先顶,好同志
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发表于 2019-5-20 14:35:45 | 显示全部楼层
过来看看的
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发表于 2019-5-20 15:30:51 | 显示全部楼层
有竞争才有进步嘛
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发表于 2019-5-20 16:53:42 | 显示全部楼层
帮帮顶顶!!
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发表于 2019-5-20 17:14:34 | 显示全部楼层
小白学习,多谢楼主
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发表于 2019-5-20 17:23:02 | 显示全部楼层
感谢楼主的热心分享
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发表于 2019-5-20 18:19:32 | 显示全部楼层
非常感谢正用得上
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看帖回帖是美德!
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