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OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理

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OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理0 A# P: H8 i* b3 Q2 @) f1 l/ S
0 Z" x4 M$ W2 u: O8 a9 P9 L
编号013_易编远航第一期十一套-多线程大话西游2实战视频
http://www.inhsoft.com/thread-14-1-1.html
, O0 M3 H+ K; U6 F9 z* n$ _' P. A, G4 ]* n
* L. _8 g. a9 R' Q8 Y

+ ^, o" J! U6 K8 {: N# ?3 Z7 B视频目录:
; @/ P3 O1 P+ S, O/ h第1章 课程导学4 l+ P: A' @% ~& y
包括课程概述、课程安排、学习前提等方面的介绍,让同学们对计算机视觉有所理解6 y; o0 I- \7 n9 c8 I# z( l
( G1 {# a$ _% k* d1 M1 |6 n
1-1 计算机视觉导学
  s# k7 {: T5 I3 a+ I0 S% e第2章 计算机视觉入门
; U5 Q" y/ a5 h" |通过OpenCV以及TensorFlow两个方面介绍计算机入门的相关知识。OpenCV侧重点在于为大家补充图像处理的相关基础,如像素、文件封装格式、灰度等级、颜色通道等的概念。TensorFlow重点在于通过对常量、变量、矩阵等的介绍,学习并掌握TensorFlow的基本使用。...1 G# |4 \2 U  T: p- S

' ?! S: `! I6 D1 l+ i5 g7 M2-1 本章介绍
, \. s( W: \) q3 T/ B7 v2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建+ X7 _0 E4 R' W- U
2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建2 ]" V% k# P* n6 t. J! N' {. ?7 k; C
2-4 测试案例helloWorld- E9 N' I2 D7 m
2-5 案例1:图片的读取和展示* s  ?  f# E1 r0 A
2-6 Opencv模块组织结构
; t; C0 Q! S! }+ n6 t9 L; M+ A2-7 案例2:图片写入
  I( f( ^. s; B2-8 案例3:不同图片质量保存
: H4 u+ y* [3 c) }3 A5 k2-9 像素操作基础
# S, u0 k' e) W$ x6 i2-10 案例4:像素读取写入
( J1 x8 Z4 a/ H# V  ?2-11 tensorflow常量变量定义' C' Y8 |, ^" r% G
2-12 tensorflow运算原理2 v$ d- R" _: E, F* B; w# e
2-13 常量变量四则运算
% {" D" p6 ]- I7 s6 a% G7 x6 q2-14 矩阵基础1
* v* ^; s; M5 D8 W  k2-15 矩阵基础2' c$ K8 Q, h3 {! F* x
2-16 矩阵基础3
3 a1 T3 z) J9 B3 s% ]& O6 @9 A# [1 q2-17 numpy模块使用& I0 l5 \2 [- {  b' S' j; w' L
2-18 matplotlib模块的使用. p$ G' G$ M+ M+ g4 N
2-19 小综合:人工神经网络逼近股票价格1
& z* T' q. A0 f1 t' J2-20 小综合:人工神经网络逼近股票价格2
. f4 u1 [1 ]' M& {& z& H2-21 小综合:人工神经网络逼近股票价格3* K6 ^, @& L$ N, h1 T# D: D
2-22 小综合:人工神经网络逼近股票价格4! }0 ]8 i1 [; e& L9 ]
第3章 计算机视觉加强之几何变换
. a& X7 Q! o' t, v本章节主要为大家介绍图像的几何变换。几何变换顾名思义就是对图片外形轮廓进行操作以适应不同的场景。如缩放、剪切、位移、镜像、旋转、仿射变换等。! k2 S; n+ a' Q" N1 e; D0 |, p2 x  g. P

% O' U" M9 y/ S1 S* d6 a2 R) \3-1 本章介绍
8 F% c4 ?7 d0 w& {3 a3-2 图片缩放1
& Y' w- |- O7 a7 w3-3 图片缩放2
) g7 E- @! v5 S) x# d! q' c3-4 图片缩放3
/ u! R9 J. W( x$ B3 E: @1 f3-5 图片剪切$ |1 D  U; a/ `' i! F! r, Y
3-6 图片位移1
3 X9 L' a5 j) A5 n' S6 T3-7 图片移位2
" m1 C  x" q1 ]3-8 图片移位3
$ m3 c: e- D& R4 O/ ?: p3-9 图片镜像% i" v7 _9 N( g' U- S
3-10 图片缩放$ t3 M: }2 P% F$ G3 j3 q
3-11 图片仿射变换$ X- u8 `% z+ \# p7 P8 t/ r+ D
3-12 图片旋转
9 F! b( U* W" Q1 n3-13 图片几何变换小结9 G6 d$ R/ f& @! h: j1 u7 M
第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制9 `/ [  S, X3 w5 y7 ?3 v4 E9 W! B
视频滤镜也是目前在计算机算法处理上比较火的一个方向之一,在本章节中将结合灰度、底板、马赛克、毛玻璃、边缘检测、油画效果等为大家介绍视频滤镜的使用0 P. \4 K. ^3 N  B. B5 P8 `
" [6 ?& j1 ~) y) Y& a' m+ c# l
4-1 图像特效介绍
' y2 D+ Z) X+ n( h' S+ W- L4-2 图像灰度处理19 C$ P- x# l# L& Q; |
4-3 图像灰度处理23 l2 p" k7 P5 |* [6 x3 S
4-4 算法优化
4 `( e' X+ [- h4-5 颜色反转
0 \( g( {+ O. F- E: M  @4-6 马赛克, Q0 }1 C) F9 @/ B! m
4-7 毛玻璃
& q* X& T  r- V9 a4-8 图片融合
8 F: ^) l4 r1 X% w4-9 边缘检测1
* N& W5 a4 E5 M4 N# H4-10 边缘检测2
- Z9 l& s7 d) R& ^, w4 e0 d! ]4-11 浮雕效果' u+ _; J% N$ m; o
4-12 颜色映射) \. k' Q9 s7 Z
4-13 油画特效2 K1 b4 W% [+ y( j
4-14 图像特效小结
, z+ r3 z% A9 e4-15 线段绘制/ s$ Y9 J: ?" `
4-16 矩形圆形任意多边形绘制! ~. s: ]! [* a" J4 H
4-17 文字图片绘制+ H4 k9 D5 n1 m; [; \
第5章 计算机视觉加强之图像美化
+ b0 L9 m# P2 h8 ^5 b* p每个人都有一个爱美的心,在这个章节中大家可以通过磨皮美白、亮度增强、直方图均衡化、图像滤波等方法自己美化自己的照片。
9 H# Y" N9 H3 N
2 @0 G. U# \9 J/ w  U4 w5-1 美化效果章节介绍1 k$ `7 p# `5 D2 z' T- d
5-2 彩色图片直方图7 |8 F4 S. z9 g8 X# w0 _
5-3 直方图均衡化
6 N4 N* k) v! P: x" U/ p7 U5-4 图片修补
. }: L6 y6 A' s" b( Y" l" D5-5 灰度直方图源码3 W4 H  a7 h# e; H6 n
5-6 彩色直方图源码/ M: e/ o3 M% l% s( q
5-7 灰度直方图均衡化0 g3 U/ ~/ h  ~
5-8 彩色直方图均衡化5 c  n7 s- h' ^9 K& e- k
5-9 亮度增强! ^! L+ ^$ K/ _/ i$ L/ K
5-10 磨皮美白
' H! E$ L: e( b' C5-11 高斯均值滤波
" F1 h" \; U; r! b1 y' `" H# n5-12 中值滤波
$ S+ C7 w) D7 _) e: u) `5-13 图像美化章节小结$ w2 D6 u+ q" P$ v
第6章 计算机视觉加强之机器学习: L3 E+ v2 J" Q- R2 b6 L
本章节将结合haar+adaboost以及hog+svm分别实现人脸识别、卡通小狮子识别。将为大家介绍一个从训练到识别一个完整的机器学习案例。
" M5 h- |' U- q4 \4 J& x
' P% c& n/ ]( V1 \5 B3 g6-1 机器学习章节介绍3 C  Z) f* w! V: Q% ]
6-2 视频分解图片6 [+ Q. M. e( P
6-3 图片合成视频5 w4 e! I. _8 e4 z- h1 J+ O
6-4 Haar特征1
" s: J, W" {: l, M% G* G6-5 Haar特征2
  P; T. U0 z. ], H* ~6 K6-6 Haar特征33 s7 `, E0 t. o4 y4 b( L0 X4 p  E( U
6-7 adaboost分类器1
6 H# _. q* E( Y5 x* i$ {6-8 adaboost分类器2- a6 ^$ A9 X" K# a  N" n5 @
6-9 Haar+adaboost人脸识别
9 |2 A, M( ^0 f) h; H6-10 SVM支持向量机1
- P6 I: ~1 Y" f0 Q8 L0 h( j6-11 SVM支持向量机25 [8 @" l' d9 F) Z' g) ?
6-12 SVM小结/ G; j- u$ R+ A8 |% a# S
6-13 Hog特征1
) T6 R7 |9 u4 A4 d7 W% o, O0 o( g+ j6-14 Hog特征2% H# e6 ]5 l- N% }0 J6 d
6-15 Hog特征3
8 s$ H9 r' y; t3 q( w" Z! Z) t6-16 Hog特征4
+ ^4 r& I  Q& V- K+ i4 `3 ~0 h6-17 Hog小结
* x/ z8 I8 @, W' r. m$ E6-18 Hog_SVM小狮子识别1
% b+ {2 l. H" T! u4 `+ B6-19 Hog_SVM小狮子识别2+ Q& V5 a$ m$ S) \( W6 Z7 g  N5 T
6-20 Hog_SVM小狮子识别3- t5 k5 m2 r$ z
6-21 Hog_SVM小狮子识别46 d6 i$ z! }+ g1 H+ K
6-22 Hog_SVM小狮子识别5! x6 p4 \! J0 l8 J% g
6-23 机器学习小结4 o& [# _& a% R$ y6 K
第7章 手写数字识别9 T1 T7 p* A; v
通过knn、cnn两种方式,并结合每种方法的矩阵维度变化,深层次的讲解手写数字识别案例,讲述不一样的案例。+ `  p: i" `4 z* j2 f
% W4 u$ {3 {4 ]2 ?* ?: z  e
7-1 章节介绍# Y; B- b0 Q  B& D& g/ x) h/ z
7-2 样本介绍+ W  M' d$ i5 A: r
7-3 knn数字识别1( y( T: m2 q9 i* P! e: I
7-4 knn数字识别2! C& P# g2 p+ V/ G' [2 u- Y
7-5 knn数字识别34 T9 e  D, S: a9 u3 |
7-6 knn数字识别4
/ F, k# u0 P; q* o7 r7-7 knn数字识别5
4 r9 t( z7 e7 f- H- ]- {7-8 knn数字识别6
# k1 ]6 D; Q! ^8 t9 @7-9 knn数字识别7) W; H& _' z6 }1 z+ C( {
7-10 knn数字识别8) `# |0 h7 k8 ?& @6 ^5 Y
7-11 knn数字识别92 i" v2 ]9 l/ ~' w2 V
7-12 knn数字识别10
' I% e% ~3 l( X5 |/ x! A3 I7-13 cnn实现手写数字识别1
7 \7 K2 x2 R% S) L# I+ w8 _7 V. c7-14 cnn实现手写数字识别2: P/ P. h( i$ h+ a/ M9 G
7-15 cnn实现手写数字识别3$ m  t& u, B% W& V# T6 O% i
7-16 cnn实现手写数字识别4
  }1 H( F, i7 \8 M7-17 cnn实现手写数字识别5, i5 W/ J8 \8 F
7-18 cnn实现手写数字识别6
; l' C6 r) H0 f" n8 N1 h7-19 数字识别小结
! \. G/ `* g, X1 |第8章 “刷脸”识别
  e4 h0 m' G4 H7 C! m  D* c在第六章的基础上,通过识别某个具体的人脸来达到“刷脸”的效果。该案例架构包含样本收集+图像预处理+神经网络训练识别。可以说是一个从样本到训练的完整项目。, E  A8 w  y8 x8 g

2 m1 _# W! O* V9 M, S4 K8-1 章节介绍
- S4 U4 t/ w1 ]/ I8-2 最简单的图片爬虫
. ?+ d  m" }' D& @7 N8-3 ffmpeg初识# u( b0 ?, \1 N* x! X7 ?9 m
8-4 OpenCV预处理4 S- u" u1 `8 m1 [1 i+ I
8-5 神经网络训练识别1
4 W% b; K  N: |: @% [- X) _* s& z8-6 神经网络训练识别2( Z. x' B% b% Q/ ]
8-7 神经网络训练识别3
+ ^  k/ D6 H  R9 s8-8 神经网络训练识别4* e+ r- N  n0 l6 ?- E9 l; Z3 A  T
8-9 本章小结
) y+ i. R3 o; {1 k第9章 课程总结
2 H0 I; E: d5 K  G对课程进行整体的回顾与总结9 Y7 Q/ @' C( L$ S3 q$ k% O
- P  y$ I- x6 e: d& K; M
9-1 课程总结
  F8 A, q5 C$ b* B
% \& O" D' f, A) f! n8 x, W% l
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6 {8 D5 G% A8 n# w
: {0 A+ ?/ P1 p
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发表于 2019-5-2 10:40:39 | 显示全部楼层
这个看过介绍~很不错~
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发表于 2019-5-2 11:31:41 | 显示全部楼层
我是来刷分的,嘿嘿
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发表于 2019-5-2 12:16:24 | 显示全部楼层
找到好贴不容易,我顶你了,谢了
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发表于 2019-5-2 14:10:03 | 显示全部楼层
好好 学习了 确实不错
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发表于 2019-5-2 14:18:11 | 显示全部楼层
看了一下视频内容很丰富
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发表于 2019-5-2 14:41:46 | 显示全部楼层
谢谢楼主整理分享!
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发表于 2019-5-2 14:47:16 | 显示全部楼层
这个需要的人应该很多吧
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