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X月在线-计算机视觉班 [从CV基础到深度学习实战] + w5 u# p) @7 m" y8 c8 ~: _1 s' r
1 a6 X. n5 R! n4 ^! X* i* j
) u2 E, b; M* W! e课程简介; F/ O& g* S- P$ D( c
1 ]. r, u' D, E8 d6 _$ a. k$ J2 Q$ g; ~! L( a# O5 x
本课程课程大纲从图像处理基础、机器视觉中的特征提取与描述、坐标变换与视觉测量，到数据处理、图像搜索、深度学习在图像识别中的应用、图像标注与问答、3D计算机视觉、机器视觉项目实战。整个课程由浅入深，结合案例真枪实战，是不可多得的CV上佳课程。9 ~- s$ c; [) s7 h0 v
( n3 f# C+ A3 j! K
; B, x" C% _! ]( C: S0 m视频目录:6 P* j6 a; X, E: I" }0 L
第一讲 工欲善其事必先利其器——图像处理基础+ e6 d9 p# v ?' _8 n
1. CV背景介绍: K [) l9 D0 R2 _ M7 n2 V
2. OpenCV完全解析基础& _, N+ l; n' B" ]$ b: y
3. 图像的基本操作：遍历图像6种方法，ROI选取等
5 N# D% i f: A* J' v. T$ |" U6 m: e- d# f2 r; u
第二讲 初探计算机视觉
$ a* w- |. C2 }; `- ]( Z1. VideoCapture类介绍" P, T( [6 {4 }. H {
2. Opencv编程常见错误$ X* `4 o( O% z; S: C
3. Python环境搭建+语法
( O+ h, l) L9 u# [2 {8 \应用：机器学习在CV中的应用（python与C++多种演示）% ]( k7 `5 j( G7 k4 I3 C e; N: V
% ~: B; P1 Y% e$ ]
第三讲 空域图像处理的洪荒之力
1 Z) y- f7 a" z, F$ B1. 图像卷积运算2 T' b* S5 ]3 N2 [2 x- I& k
2. 边缘检测方法：sobel，canny以及图像拉普拉斯# b1 h( p$ {. n$ u$ T+ @# P1 r% G- b
应用：车牌识别项目+ M9 ]+ z! L3 P# j
1 a- C6 I0 L' b$ r+ ^第四讲：机器视觉中的特征提取与描述: v- e3 X# _; _& {% K
1. 霍夫变换4 G) |5 o) ]/ g \) K& j! m0 O+ S
2. 局部特征大汇总
+ J8 Y$ S" B# R3 Z( ^应用：无人车项目提示
/ {# y" e( P- L: w# _7 _) I8 Q" w7 j/ P0 q- Z$ s
第五讲：坐标变换与视觉测量
) F& O7 n9 Y. P1. 相机模型
- ^2 B, s, Z, f& s9 T; f: g1 {2. 2D、3D、坐标变换4 l F6 R+ ~7 ~4 u/ t
3. 相机标定
8 j! H; j$ b# ^2 Q7 u Q2 F应用：增强现实技术simple VR不神秘（第四，第五讲综合演练）
1 @. a9 x2 Z' J) v% S z
3 D G& V! B1 ]- _" j8 D5 ^+ b9 U* _( E2 D k第六讲：深度学习在图像识别中的应用
7 u! O) E% |8 V/ y8 k6 o$ k分类：linear regression, neural networks
T: V$ b' ^ M5 `: j( n8 }2 B检测：bounding box regression
% a; _) N4 g- X% y. L% B定位：localization
# [$ E; }& l( }' F' f5 m# f% a! b应用：使用CNN进行图像识别 j8 v4 S4 X/ X, h7 d7 R
5 c+ `9 f! ]1 j- `% Y5 ~/ y2 Q第七讲：图像检索4 g& s7 i5 n) c2 k; \( a* \
1. 图像检索与特征抽取
5 Q0 X' s8 }% j2. 海量数据与快速检索
$ l4 ~& r6 c$ E! J. p- F) c3. 电商商品检索技术; a) N: z/ }$ x0 Z7 J
应用：基于Tensorflow与近似最近邻查找的图像检索示例- O2 |3 h. i4 B, U* F
: s i+ O- p/ G% D, |
第八讲：图像标注与问答: g) [. ?0 n+ y3 I0 c* \, U% @/ a
1. 语言模型介绍# f) h1 g$ a" K% B1 X& B7 p' U
2. LSTM模型与标注问题& s. {, [! O2 w, N$ K
3. 应用：DenseCaption in Generating Captions in Images1 o, i( n( h0 j
+ s0 ?) a: U! t" B( b
第九讲：3D计算机视觉
/ c5 v e8 N! J3 B5 ]1. 表面和外形重构
0 x+ t1 V: O9 `0 {# s2. 基于模型的重构
6 D" T+ ?9 ?" w. g8 q" k3. 应用：人脸动画
/ N6 z! h {7 }4 b% W9 t" J1 B" m+ D
第十讲：机器视觉项目实战
. Y, o3 s3 k! o `4 MCV 实战：以鲸鱼识别为例，利用深度学习解决Kaggle竞赛中的图像分类问题
8 b# g3 M% k% `7 `/ z+ P4 V. P. Y8 f2 u8 C
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发表于 2019-5-2 10:32:23
发表于 2019-5-2 10:37:36
