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基于Python玩转人工智能最火框架TensorFlow应用实践

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基于Python玩转人工智能最火框架  TensorFlow应用实践- q  ]3 w! L. f2 n' q+ a. N
“网红”编程语言Python与人工智能主流框架TensorFlow开发多个有趣的人工智能应用; ?0 a: H& P5 H9 F  J3 W8 A: W
$ r9 t+ v% r' D- V- I
第1章 课程整体介绍3 K5 L9 U2 U, n0 \/ }
课程背景简介,项目成果演示,知识点和软件简介,让大家对接下来的学习心中有数+ a, d7 S+ }$ {
; B6 W! O3 l( j
1-1 课程整体介绍及导学" Y) c; G2 ]- J: f3 n) O
第2章 人工智能基础知识
" c$ \2 v) r2 s人工智能、神经网络、机器学习、深度学习、激活函数、过拟合、卷积神经网络、循环神经网络等知识的循序渐进讲解。培养大家对课程的兴趣,了解人工智能前景,对人工智能抱持正确态度4 {6 V; R/ W3 w' F' R0 c

$ e7 Q* ~6 ~- z0 W0 e$ v' ^" a& z& ?2-1 什么是人工智能- e& T$ ~5 k! U
2-2 人工智能前景
# ?$ X/ y- a* _1 `( {: R/ D2-3 人工智能需要的基本数学知识. Q2 S" r3 ?( ~0 ?( F5 G& h- H
2-4 人工智能简史
  h) h6 ]1 b0 i9 L5 `2-5 AI、机器学习和深度学习的关联
/ _( Y# c* O8 t8 o5 k+ z2-6 什么是机器学习
5 B4 M5 X  T5 H+ R' s/ m6 h2-7 面对AI,我们应有的态度
/ y/ D/ C) o% n, B9 J+ Q! Q: x2-8 什么是过拟合
7 c. S! a* E# k0 f( D7 I6 j2-9 什么是深度学习4 C* Z( [9 b9 A
第3章 TensorFlow简介和开发环境搭建
  i7 j) P/ J, n# O. yTensorFlow是什么,TensorFlow原理和前景,TensorFlow和其他框架的对比(例如 Theano,ScikitLearn,Keras,Caffe2,PyTorch等)。开发环境搭建,并提供讲师已经配置好开发环境的虚拟机镜像
7 g. g7 ^1 B4 Q" q- O# h( ?5 R5 N# D& d* s( F; H
3-1 什么是TensorFlow
( o: H6 P3 b4 }$ W4 g; m% x3-2 TensorFlow和其他机器学习库的对比19 W# i) P9 `9 R+ E! _! g
3-3 如何学习TensorFlow
! t+ X( l# a% Z1 Q  k; D+ B; A3-4 TensorFlow前景$ O+ D/ @$ _% u
3-5 如何使用课程提供的虚拟机文件  F8 X* x  r5 C& V; D
3-6 安装VirtualBox: S+ f- X, [% ]) C) b4 s7 u9 \" o- J
3-7 安装Ubuntu7 A: [# c" M) K7 k
3-8 配置Ubuntu系统
6 ?! }* Y/ B# u! P- Q3-9 安装Python
0 }9 i/ H$ a( d8 a! N+ `3-10 安装TensorFlow(上)7 x8 H) F6 N/ S3 b: O
3-11 安装TensorFLow(下)
, H5 z: |1 ?1 e, l, h* D3-12 安装Python类库
( f3 K, V$ w8 j! V/ f第4章 TensorFlow原理与进阶(代码实践)) ~" P+ g: z( n+ v7 _
TensorFlow核心概念,TensorFlow激励函数,TensorFlow构建神经网络,TensorFlow优化器,可视化利器TensorBoard,TensorFlow解决过拟合,TensorFlow实现卷积神经网络和循环神经网络等。通过生动图文原理解释和实例,循序渐进掌握TensorFlow
' x$ A6 e9 n* s1 G4 D# K+ b7 A  U3 s  E5 e& N9 w
4-1 从HelloWorld开始
( `/ g" a1 y4 m% V# ]; B4-2 TensorFlow的编程模式' }8 o: L2 S+ ?7 p/ P3 y, m
4-3 TensorFlow的基础结构% L; ~# e' A. h) ?
4-4 图和会话. \" h! a3 R2 i; e+ U
4-5 Python常用库Numpy的使用: ?# l  C/ N( O( _
4-6 什么是Tensor(上)
1 D& w4 Y0 m) U' ^4 n4-7 什么是Tensor(下)
' A1 ]3 Q; s5 k( ?% j) `4-8 图和会话原理及案例(上)
9 }9 H( M. ?8 o; E7 ~. g6 B4-9 图和会话原理及案例(下)/ I6 q2 p8 E5 |8 ~9 t
4-10 可视化利器TensorBoard(上)
' S' c/ Q% q3 g( k% H9 c4-11 可视化利器TensorBoard(下)+ Z5 X+ z$ G( ^& O+ i$ J3 L- J
4-12 酷炫模拟游乐园PlayGround1 w2 v+ W9 w4 L1 k% i" R. k% O
4-13 常用Python库Matplotlib
9 @( I, X' X# K  x9 r! J3 ~4-14 综合小练习:梯度下降解决线性回归(上)
8 J! U+ G6 I" @$ q- }$ ]1 C7 {4-15 综合小练习:梯度下降解决线性回归(中)- ^) C( w' i, p0 I
4-16 综合小练习:梯度下降解决线性回归(下)
# |1 F! C# A6 y: j! Z3 c' a/ j4-17 激活函数(上)
; q- W6 U' |0 H* j5 q1 A4-18 激活函数(下)
! c* H, q0 U2 S; E- l4-19 动手实现CNN卷积神经网络(一)+ J4 ~0 U' h' Y
4-20 动手实现CNN卷积神经网络(二)5 I1 j7 ^  W& f1 a6 P) F7 L. l
4-21 动手实现CNN卷积神经网络(三)$ W/ v1 o& J7 z5 Q) w/ Q  v& |
4-22 动手实现CNN卷积神经网络(四)/ Y3 O2 m& b4 G( h9 \. O- B
4-23 动手实现CNN卷积神经网络(五)
% ?* P8 t' |$ @0 j% ^$ d4-24 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(一):背景和知识点
" W  {3 z7 I) s; c' ]* [! y4-25 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(二):编写实用方法(上)
1 V8 h9 C8 D* i4 W( @) z4-26 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(三):编写实用方法(中)) E1 T& y6 o: k+ h$ K. C' ]
4-27 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(四):编写实用方法(下)1
7 D* v( C; Q4 s* ^3 A% r4-28 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(四):编写实用方法(下)22 i* ^& M. b6 h" R' R( Z6 S
4-29 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(五):编写神经网络模型(上)
: p# r6 n0 D1 _& H9 n, z) ]! O& N4-30 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(六):编写神经网络模型(中)1
9 V$ _1 x4 w* Z- g( b; `5 t4-31 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(六):编写神经网络模型(中)2" _8 Q9 [, |5 }& Z! ?5 E
4-32 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(七):编写神经网络模型(下)- l( R: v" |( ]: a/ H/ n
4-33 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(八):编写训练方法(上)
; o* V1 q6 o; m7 I# M: X4-34 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(九):编写训练方法(下)
; z- G, S) F! \( q: `4-35 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(十):编写测试方法! l! L- ?" v1 l
4-36 动手实现RNN-LSTM循环神经网络(十一):实际训练和测试' k, D# J9 P0 u4 u/ r: ]
第5章 案例一 会作曲的人工智能
+ O/ u7 [4 s" o. k. ~  }结合RNN-LSTM开发能作出动听旋律的炫酷人工智能:背景和知识点简介,开发环境配置,原理讲解,代码实现,训练模型和测试
6 c$ ~; u. r6 B6 c4 @
4 i) |1 n1 ?/ a+ M! J5-1 背景和知识点简介
' {) ^9 G/ Z( d- @7 I7 q5-2 音乐和数学的联系: m8 p' r5 J1 ]; `% o3 |: E/ e9 \
5-3 什么是MIDI文件6 {2 ?' [. L4 J. Q' @0 y8 a) o
5-4 配置开发环境
6 r, p5 e3 k+ R) e5 I5-5 编写转换MIDI到MP3的方法
. e" g2 X; [7 k2 Z/ f5-6 Python音乐库Music21的使用和测试方法& P8 t1 R, ?" J% n, }) h
5-7 编写整个神经网络模型
0 h( B# W9 D3 \0 V, Z8 E5-8 编写从训练文件获取音符的方法) D4 Z" X3 t5 C5 G" G6 C& n! N
5-9 编写从预测数据来生成音乐的方法( A: O4 ^( \/ k" A1 y" n8 M
5-10 编写训练神经网络的方法(一)6 f$ L" [) A# X
5-11 编写训练神经网络的方法(二)- e: D4 p: T9 k9 i6 w) v7 S
5-12 编写训练神经网络的方法(三)1 y; q. ]4 R, A  k6 |
5-13 编写神经网络生成音乐的方法(一), J: g8 l% j$ A) \# h% s) K+ Y/ O! {
5-14 编写神经网络生成音乐的方法(二)/ ]9 ^: Z+ K1 z. _
5-15 纯TensorFlow版的预告
9 _' O! W4 w% u+ }第6章 案例二 会Photoshop的人工智能
9 B6 C% _+ _. n+ Y( D$ M! h结合DCGAN开发会PS的人工智能。从此P图不用愁,分分钟搞定N多图片的创建:背景和知识点简介,开发环境配置,原理讲解,代码实现,训练模型和测试# i9 M% O  d# \$ U, w
- z8 j4 Q; {4 F7 g: j. l
6-1 背景和知识点简介
, Z$ R! }7 ]5 P/ S# S6-2 配置开发环境
5 j! w; m4 S7 Q& m$ d) ~6-3 什么是GAN(生成对抗网络)
& s( F  ], X* N  H6-4 什么是DCGAN
; h3 d8 }. I# p6-5 编写DCGAN中的判别器模型(上)8 ^* t4 T- t2 O: D: M* }
6-6 编写DCGAN中的判别器模型(下)
! `, N0 p# Y  l6 X( @7 o7 x" S; P! F6-7 编写DCGAN中的生成器模型+ r& u7 \2 x" f+ r4 P( p
6-8 编写训练神经网络的方法(上)  R7 c5 h! t/ X4 |3 v% m3 r
6-9 编写训练神经网络的方法(下)
' E3 |$ n: E; ]5 e" Z3 R: s- L6-10 编写神经网络生成图片的方法% T1 n" f. T6 e  J3 ?+ s9 A: A* A
6-11 代码完成和测试模型  O5 y% ]  n* E2 p+ J
6-12 纯TensorFlow版的预告
' y$ s' |5 Y! a/ E  E第7章 案例三 会开3D赛车的人工智能, r3 E3 F! U3 R3 P3 a+ Z7 W4 `' F
结合深度强化学习中的A3C实现会开3D赛车的人工智能,学会自动驾驶:背景和知识点简介,开发环境配置,原理讲解,代码实现,训练模型和测试0 R, G: z5 |" {! _

% d9 x  h) L2 p+ @3 B7-1 背景和知识点简介* \. J: `1 ?" T5 ~. ^( i
7-2 强化学习的经典实验环境
, G4 r& h; A9 d0 P7-3 配置开发环境(1): r6 _, |, ?! |5 n2 N( T  B+ b: u/ x
7-4 配置开发环境(2)
, @# r6 k- ?2 B  W7-5 什么是强化学习
( ~& T: X: u4 n3 N" r7-6 什么是Q Learning
% Y8 N# ~5 o9 j7 P% w6 N7-7 Q-Learning 实现机器人走迷宫:创建环境
+ N* U0 {; y! S$ \5 n$ G7-8 Q-Learning 实现机器人走迷宫:决策算法(1)
$ c+ _( h. `. L; Z* t7-9 Q-Learning 实现机器人走迷宫:决策算法(2)% X# n) Y7 a* _
7-10 Q-Learning 实现机器人走迷宫:游戏主程序' X, Y7 q/ {9 u3 k/ O
7-11 Deep Q Learning 实现迷宫游戏:决策算法(1)
! H9 y% I6 Q* R% P/ O, G8 X# }( q- e( v0 e7-12 Deep Q Learning 实现迷宫游戏:决策算法(2)
& O4 G1 q& G6 m4 ]" o- O4 }- f7-13 Deep Q Learning 实现迷宫游戏:决策算法(3)
/ ~" ]7 M$ \, e, _2 `* {7-14 Deep Q Learning 实现迷宫游戏:决策算法(4)和主程序
0 [9 v4 d8 t! ]3 B- T5 [7-15 Policy Gradient 实现 Gym 游戏
5 T& b7 `  [; r; G7-16 A3C 实现 3D 赛车游戏:成果演示
$ j: d" t3 H+ W5 V6 m. e5 E7-17 A3C实现3D赛车游戏:讲解A3C和编写环境% N8 Q) |# V0 W
7-18 A3C实现3D赛车游戏:编写A3C算法和主程序. U6 s8 b' `! B: s
第8章 知识点总结和课程延展
# E3 }6 l9 E# i$ z6 \( s7 o1 }知识点总结,如何学习一门知识,如何深入人工智能和TensorFlow,如何学习数学和英语,TensorFlow还能做什么,等等。
6 f& B& i7 A5 r
7 K6 c* Z/ B& D' C( p* B& K) ^8-1 总结陈词和补充* x  N/ I3 Z! G! O2 Q* X: r; G' N
8-2 如何学好英语9 b9 N6 Q( Q+ x( d# C4 i1 h
8-3 如何学好数学! n! l* I+ X; F' ~  |) ~+ B; a0 T) |
8-4 如何学习一门技术及课程知识点总结, E1 l! G. e; F* k0 O5 }( k
8-5 深入AI和TensorFlow
- t$ V0 W7 b7 a5 q" `. i" k6 M( s* v$ v, G- a  S  m1 A
4 P8 p" x1 n9 W# y0 H5 u
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发表于 2019-5-2 19:56:49 | 显示全部楼层
有道理。。。
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发表于 2019-5-3 00:31:22 | 显示全部楼层
看了一下视频内容很丰富
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发表于 2019-5-3 11:55:51 | 显示全部楼层
真的很感谢,太好了,给你赞!!!!!
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发表于 2019-5-3 12:50:28 | 显示全部楼层
楼主都这么热心了,不赞不行啊
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发表于 2019-5-3 15:14:57 | 显示全部楼层
真是 收益 匪浅
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发表于 2019-5-20 22:23:42 | 显示全部楼层
很想学一下
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