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视频目录：
; M8 b4 Z! o- e4 I" U2019.02.25-第一天-Python入门（一）数据类型一. h h- [9 L q$ j P
2019.02.27-第二天-Python入门（二）数据类型二
- }4 \7 {$ B4 h" s2019.03.04-第三天-Python入门（三）语句; y* u% ~) N2 n3 q
2019.03.06-第四天-Python入门（四）-函数
3 C3 E5 C9 O% `' }5 \ ]2019.03.11-第五天-Python入门（五）-面向对急编程6 A \+ T7 {% b0 E
2019.03.13-第六天-Python入门（六）-PIL&图像处理
! k/ k' S, ?# @2 D2019.03.18-第七天-Python入门（七）-数值计算框架# K6 X+ W/ y z& e. M
2019.03.20-第八天-Python入门（八）-文件XML、多线程- q( `8 ~ I; {/ d- r F* q4 t
2019.03.25-第九天-Python入门（九）-正则表达式、HTP、爬虫8 Q' r D( g- f( v0 @8 Z1 B
2019.03.27-第十天-传统机器学习算法KNN、Kmeans: w. d* {+ ~) p$ A
2019.04.03-第十一天-深度学习框架Tensflow.Pytorch" L1 ]2 ^; D3 I: V: k
2019.04.08-第十二天-高等数学
. ^ `# `8 ]) Q9 Q6 A) S2019.04.10-第十三天-线性代数
" J0 k7 ~4 L ?# i0 j8 O" e2019.04.15-第十四天-线性代数、概率论; N( i; ^7 j. q% B( B
2019.04.17-第十五天-概率论
' W$ h, P* E C8 J2019.04.22-第十六天-深度学习（一）线性问题、损失函数
; x/ J( D& `0 A/ r+ f2019.04.24-第十七天-深度学习（二）-梯度下降、拟合5 y7 r( e3 B+ g: }' d
2019.04.30-第十八天-深度学习（三）-卷积神经网络
2 d2 J9 Z. N+ c O+ X2019.05.07-第十九天-深度学习（四）-卷积神经网络模型
# z9 r/ J6 x& p0 V# j2019.05.09-第二十天-深度学习（五）
# [$ f+ [+ w% Q! M( l1 C2019.05.14-第二十一天-深度学习（六）
* J ^( S& ^0 o$ h0 X2019.05.16-第二十二天-深度学习（七）-优化器# f& i! Z8 K/ |7 T+ P( z
2019.05.21-第二十三天-深度学习（八）-循环神经网络; r- m( ~" F1 t. S- l
2019.05.23-第二十四天-深度学习（九）-循环神经网络二$ Z! M" a' J4 T/ p9 ^) X
2019.05.28-第二十五天-深度学习（十）
# I/ x% H# j+ O) @6 v& [2019.05.30-第二十六天-深度学习（十一）-生成式对抗神经网络
/ ?) D9 ^9 \& c: S; h2019.06.04-第二十七天-深度学习-自编码
; x& j" J4 a4 X, d$ L6 }' K/ V( t2019.06.06-第二十八天-深度强化学习, u4 b& D& \- D. I+ L
2019.06.11-第二十九天-PyTorch
' |9 }: e9 I, L. l3 Q0 t, N2019.06.13-第三十天-人脸识别算法, n; A8 c( G6 x4 Y0 K
cuda_9.0.176_win10.exe
. s4 k- p9 ]% l1 ePnumpy&pandas.pptx: y. M1 g8 ^$ P- Q) y5 d1 O% d$ m
人pythonol.pdf. |0 w4 B: s, q& |
人python02.pdf
. X$ z2 y& i" t# v1 @人pythono3.pdf
; \, ?, a+ O, w9 \+ _ b人python04.pdf; H) W+ J9 O; I: T
人Python编程：从入门到实践.pdf- P6 j6 q2 [: a& L
人Python学习手册（第4版）.pdf( @0 {# K5 H( h7 V @6 B
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发表于 2019-8-27 20:42:53
发表于 2019-8-27 21:43:59
