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+ Y8 d& m: a7 l# U) B3 s ┣━━00【学前准备】开营仪式，认识群内的小伙伴2 W5 ~' U* _+ M2 y7 A& { \$ o
┣━━01 第一周线性代数
; t8 f* L: N7 Y$ |) r$ `7 a. K4 T ┣━━02 第一周：概率与信息伦，数值计算3 M6 g' z7 f6 a9 v6 f5 {: o
┣━━03 第一周：本周学习任务简单总结' q9 A, x% U% O
┣━━04 第二周 机器学习算法基本概念4 Q; b3 w0 x% z
┣━━05 第二周：逻辑回归&贝叶斯统计4 x5 s6 k7 d) ]
┣━━06 第二周：本周学习任务简单总结
% T1 ~/ c) K& O! z& p/ K ┣━━07 第二周 svm & lda/ ~# t- Y* f+ ?6 ~# u
┣━━08 第三周：随机梯度下降
8 ?( n$ ?. H4 @; n9 `! @ ┣━━09 第三周：本周学习任务简单总结
" D9 Q3 y. _: d( J ┣━━10 第四周：前馈神经网络损失函数
. |) s6 p7 D* a! \ ┣━━11 第四周：前馈神经网络架构设计 反向传播、
$ i, [# u/ N ^1 V' k% t5 E8 Q& q ┣━━12 第四周：直播答疑日; }/ _/ _ ]3 Z
┣━━13 第四周：本周学习任务简单总结
8 Y6 ~- G- p1 ` ┣━━14 第五周：范数惩罚正则化" k/ |1 ~& U ~
┣━━15 第五周：深度模型中的优化
7 R0 W. f- _- X0 ] ┣━━16 第五周 本周学习任务简单总结
; P6 _$ `0 G$ h, y% W3 V2 u1 Y, R ┣━━17 第五周：直播答疑
5 ]! f' s: j* Q l% ` J2 H% d; A/ Z9 P ┣━━18 第六周：卷积神经网络基础
& W8 H+ }9 h: M8 _$ J ┣━━19 第六周：卷积函数变体
. R: R$ _& i d9 @/ {: b7 Y ┣━━20 第六周：本周任务简单总结+直播答疑日
0 J- M8 h8 o* m2 O! r8 d! H& e ┣━━21 第七周：RNN概念&前向传播
8 _3 c# `% m+ Y" W* \ ┣━━22 第七周：RNN反向传播与并行计算* P/ i I( P. t9 D- W4 l! ]
┣━━23 第七周：本周学习任务简单总结4 p* M; l+ j9 P _% l8 [1 z, }
┣━━24 第八周lstm7 m$ |# e; U: o
┣━━25 第八周gru2 e2 v! w/ _' P4 A. H# ?
┣━━26 第八周：本周任务简单总结+直播答疑日7 _/ ^' r3 K$ h2 T
┣━━27 第九周：推理加速、训练加速
: J8 ^/ F' R- z ┣━━28 第九周：自适应和gan
8 @6 k/ l2 X/ \, @' j/ h& j ┗━━29 第九周：本周学习任务简单总结
" E+ L9 D8 c& ~# b3 d
4 G; \3 w/ X, s! W/ S" z' k/ M | {2 Q5 Q
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发表于 2019-10-6 12:11:37
发表于 2019-10-6 14:30:16
